（一）传统的事务性财务会计已无法满足现代企业管理的需要

仅仅做好账务核算，仅仅针对月度或年度的财务报表进行分析，已无法对企业管理层做出及时、准确的决策带来帮助。尤其是在大数据时代，面对大量的数据信息，以及各种新技术、新业务模式的冲击，财务会计如果仅仅是“摆数据”，对企业发展和变革来说，是起不到支持作用的。因此，财务会计应该以更主动、更积极的方式来为企业服务，要实现从“事务型”向“经营管控型”的转变，要更加注重数据的及时性，以及财务数据与业务数据的融合。在业务流程中，预算是一切活动的开始，预算与业务流程的融合能够制订出更切实可靠的预算方案；收入是业务流程的核心，通过梳理各个业务环节所涉及的收入点并绘制收入风险图，以监控收入全程，保障收入实现；成本管控与业务流程的融合则更能体现精益财务的思想，借助信息系统能够对成本发生点进行监控，并及时调整资源的分配；资产是一切经营活动的基础，资产管理与业务流程相结合能够获取更详细准确的资产使用和需求状况；风险控制与业务流程的融合则更加满足了全面风险管理的要求。大数据时代，微博、微信、博客等中的各类与企业相关的信息，有的看起来很有用，实则与企业没有关联度，有的看起来微不足道，实际却与企业的发展战略息息相关，然而对这些信息进行处理需要耗费相当的人力和物力，而且需要具有财务与数据分析能力的专业人才才能胜任此项工作。

（二）现代企业管理已经不满足于用ERP等手段进行事后管理

由于竞争的加剧，以及对数据时效性的关注，企业管理层更希望得到更富有洞察力、更富于前瞻性的数据和分析。这也将对传统的财务分析模式带来冲击。财务人员对于大数据的整合和分析能力将得到关注和提升，要在繁杂的数据中，去粗取精，化繁为简；能灵活根据管理需求多维度对财务数据进行分析；能运用大数据准确地预测未来的趋势和变化。这些都将给企业经营带来极大的价值。企业可以利用大数据强大的数据处理功能使财务会计人员脱离繁杂的工作成为可能。企业通过建立数据仓库、数据分析平台，使财务会计工作变得十分高效、流畅，同时财务会计的远程化、智能化和实时化也会成为可能。通过对财务信息和人力资源等非财务信息的收集、整理和分析，大数据可以为企业决策提供强大的数据支持，帮助企业选择成本最低、收入最高、风险适中的方案和流程，减少常规失误，最大限度地规避风险，使得企业的财务会计工作更具前瞻性和智慧性，企业的内部控制体系得以进一步的优化。

（三）实现业务和财务数据的协同必须解决

大数据分析是优化配置各个部门、各个子公司人力资源的最佳方案。例如，以“大自然搬运工”自居的农夫山泉，有十多个水源地，以一瓶水售价两元为例，其中仅有三毛钱花在了运输上，他们开发大数据软件将高速公路收费、道路等级、天气、配送中心辐射半径、季节性变化等实时数据输入进去，精准管控物流成本，从而大大降低费用，大数据分析模型帮助农夫山泉实现了30%～40%的年增长率。因此，企业要适应时代之需，应建立新财务模型，通过分析大数据，可以找到配置各类资源的最佳路径和最便捷的工作路线图，从而降低成本、节约资源、提高效率，为企业制定科学发展方案提供依据。为适应新技术所带来的业务模式变化，企业的发展会通过纵向和横向两个维度展开，同时一系列的重组兼并也将会展开。如果这时财务会计依然停留在传统“事务型”的状态，一方面无法对企业实施有效兼并带来价值评估或重组的融资等带来帮助；另一方面，在兼并后，由于企业间的业态差异、管理水平差异等造成整体管理难度加大。因此，如何实现业务和财务数据的协同、下属企业管理需求的统一，以达到企业管理水平的提升，这也是在大数据时代迫切需要解决的问题。

（四）财务会计信息需要更深刻地挖掘(www.daowen.com)

在大数据时代背景下，企业获得财务会计信息的主要途径除了传统的财务报表外，利用大数据技术，企业可以从业务数据、客户数据等方面挖掘更多的财务会计信息。以计算为核心的大数据处理平台可以为企业提供一个更为有效的数据管理工具，提升企业财务会计水平。很多企业对自身目前的业务发展状态分析只停留在浅层面的数据分析和进行简单的汇总信息，在同行业的竞争中缺乏对自身业务、客户需求等方面的深层分析。管理者若能根据数据并进行客观、科学、全面的分析后再做决定，将有助于减少管控风险。

企业在大数据时代的背景下，不仅需要掌握更多更优质的数据信息，还要有高超的领导能力、先进的管理模式，才能在企业竞争中获得优势。除了传统的数据企业平台以外，可建立一个非结构化的集影像、文本、社交网络、微博数据为一体的数据平台，通过做内容挖掘或者企业搜索，开展声誉度分析、舆情化分析以及精准营销等；企业可随时监控、监测变化的数据，开展提供实时的产品与服务，即实时的最佳行动推荐。企业的创新、发展、改革，除了传统的数据之外，还要把非结构化数据、流数据用在日常企业业务当中，对产品、流程、客户体验进行实时记录和处理。企业可融合同类型数据，互相配合急性分析，以突破传统的商业分析模式，带来业务创新和变革。企业可通过从微博、社交媒体把需要的文档、文章，放进非结构化的数据平台中，对其中的内容进行分字、词、句法分析、情感分析，同时还有一些关系实体的识别。通过这些内容，可以帮助使用者获得更加真实的、更具经济价值的信息，股东对企业管理层的约束力得以加强，部分中小企业的融资难问题得以有效解决。

（五）财务会计信息对企业决策的支持力度需要提升

企业在大数据时代背景下能够获得多维度的海量数据信息，在原来的工作模式中，企业可能无法应对如此繁杂的数据，但在大数据条件下企业可以建立一个大数据预测分析系统，让企业从繁杂的数据监测与识别工作中解脱出来，为企业赢取更多的时间来进行决策与分析。大数据运用的关键在于有大量有效且真实的数据。一方面企业可以考虑搭建自有的大数据平台，掌握核心数据的话语权。在为客户提供增值服务的同时，获得客户的动态经营信息和消费习惯；另一方面还要加强与电信、电商、社交网络等大数据平台的战略合作，建立数据和信息共享机制，全面整合客户有效信息，将金融服务与移动网络、电子商务、社交网络等密切融合。另外，大数据时代的到来和兴起也大大推动了企业财务会计组织的有效转型，为企业财务会计工作提供了优化的契机。大数据除了在提升企业管理信息化水平上的体现以外，还应该成为企业财务会计人员整合企业内部数据资源的有效利器。因此，企业在聚焦财务战略的过程中，企业财务会计人员需要掌握经营分析和经营管理的权力，将企业财务战略管理的范畴扩展到数据的供应、分析和资源的配置，积极推动财务组织从会计核算向决策支持的转型。

（六）财务会计信息的准确度需要提升

财务报告的编制以确认计量记录为基础，然而由于技术手段的缺失，财务数据和相关业务数据作为企业的一项重要资源，其价值在编制报告的过程中并没有受到应有的重视。受制于技术限制，有些企业决策相关数据并未得到及时、充分的收集，或者由于数据分类标准差异，导致数据整合利用难度大、效率低。因此，相关财务会计信息不准确、不精准，大量财务会计数据在生成财务报表之后便处于休眠状态而丧失价值。但大数据使得企业高效率地处理整合海量数据成为可能，大量财务会计数据的准确性得以提升。企业目前的困境之一是现有的财务部门的工作人员缺乏信息化数据处理的思维与能力，对大数据技术的认识不足，而有关技术部门的人员虽然具备一定的信息化处理思维能力，但由于对财务会计相关方面理解不到位，导致不能从海量财务数据中提取出对企业有价值的信息。因此，在信息技术不断发展的同时，企业要高度重视综合性人才的培养、引进。财务数据是企业财务会计的核心，大数据时代，财务数据更多的是电子数据，这就需要财务会计人员尽快通过集中处理数据来提取对企业有用的信息，建立企业需要的新的数据分析模型，合理存储和分配财务资源，进而做出最优的财务决策。