（一）传统的市场结构及变化

传统市场中，要素的供给和需求只能按照市场平均价格定价，每个供应商的要求的具体内容是无法实现的，因此会造成资源的浪费和利润的损失。但每个需求是有很多的消费群体的，如果按照这一要求的需求，制造商可以制造大规模同质化的产品，消费者只能消费同质化的产品。对于制造商来说，这意味着利润不能是最大的，因为消费者的剩余不能满足。大数据时代，基于大量存在的数据和高超的数据分析技术，以及第三次工业革命导致的制造业呈现出的数字化、智能化、定制化、互联化和生态化等特点，传统的产品要素需求和供给结构已经被打破，为满足消费者个性化的需求提供了契机。市场将提供给每个消费者所需要的异质化产品，由此将导致厂商的利润实现最大化，而消费者的消费需求也将得到满足，消费者将得到最大的消费者剩余，整个社会将会实现帕累托最优，达到经济增长的最优状态。

（二）市场调研的理论基础

成熟的分析方法能够显著改善决策过程、实现风险最小化，以及揭示本来隐藏着的洞见。大数据可以提供算法研究或者算法执行所需要的原始材料。有些企业已经通过分析来自客户、雇员甚至嵌入产品中的传感器的整个数据集而做出更有效的决策。大数据让企业能够创造新产品和服务，改善现有产品和服务，以及创造全新的商业模式。医疗保健领域通过分析病人的临床和行为数据，创建了预防保健项目。制造企业通过内嵌在产品中的传感器获取数据，以创新售后服务并改进下一代产品。实时位置数据的出现已经创造了一套全新的从导航应用到跟踪的服务体系。(www.daowen.com)

（三）大数据带来的方法创新

大数据的调研方法为市场研究人员提供了以“隐形人”身份观察消费者的可能性，超大样本量的统计分析使得研究成果更接近市场的真实状态，同时具有丰富性、实时化、低投入等特点。大数据时代新的市场研究方法使“无干扰”真实还原消费过程成为可能，智能化的信息处理技术使低成本、大样本的定量调研成为现实，这将推动消费行为及消费心理研究达到一个新的高度，帮助企业更为精准地捕捉商机。