根据相关文献研究、代工企业相关人员的访谈和预试结果，笔者得到测量生产运营战略的9 个题项，其中5 个题项用来测量生产运营绩效，4 个题项用来测量国际竞争绩效。对国际代工绩效的测量模型进行验证性因子分析，结果见表6-34。

表6-34　国际代工绩效测量模型参数估计和整体拟合优度

首先检验国际代工绩效的测量模型是否存在违规估计的现象。从表6-34 的数据可以看出，标准化系数值为0.71～0.89，这些值均未大于0.95，表示其并非过大的参数，观测变量的测量误差的值为0.21～0.49，标准误差为0.06～0.07，表明不存在太大的标准误差，并且也没有负的误差变异数。这说明不存在违规估计的现象，因而可以进行模型整体适配度的检验。

分析表6-34 中的数据可以看出，χ2/d f 为1.86，不仅远小于5 这个最高上限，而且小于更严格的标准3；RESEA 的值为0.071，低于可接受的值0.1；SRMR 的值为0.039，不仅低于可接受的值0.1，并且低于更严格的标准0.05；CFI、TLI、IFI 的值分别为0.98、0.97、0.98，均超过了0.9，远大于可接受的值0.8，PNFI 的值为0.69，远大于可接受的值0.5。因此可见，国际代工绩效测量模型的整体拟合情况较好，测量模型是可以接受的，隶属于2 个潜变量的9 个题项能较好地测量国际代工绩效这一变量。同时，也显示该测量模型是一个相当符合实证资料的模型，模型整体的建构效度较好。

从聚合效度上看，表6-34 显示，测量生产运营绩效的5 个题项在各自潜变量上的标准化负荷值为0.71～0.89，均大于0.5，具有较高负荷，且都达到统计显著的水平，说明生产运营绩效与国际竞争绩效测量的聚合效度较好；同时，生产运营绩效和国际竞争绩效的平均变异抽取量分别为0.66 和0.67，均高于0.5这一最低标准，表现出较好的聚合效度。此外，观察表6-55 相关系数矩阵表中的数据，可以发现，生产运营绩效的5 个测量题项之间的最小相关系数为0.547，大于0.5；国际竞争绩效的4 个题项之间的最小相关系数为0.602，大于0.5。进一步验证了潜变量的测量具有较好的聚合效度。(www.daowen.com)

从区别效度上看，表6-35 显示，国际代工绩效潜变量间未限制模式的卡方值为48.281（d f=26），限制模式的卡方值为58.062（d f =27），与限制模式相比，未限制模式的卡方值较小，且限制模式与未限制模式的卡方值的差异为9.781，卡方值差异显著性检验的概率值P <0.01，表示未限制模式与限制模式两个测量模型有显著差异，说明国际代工绩效潜变量间具有良好的区别效度。

表6-35　国际代工绩效潜变量间区别效度的分析

注：Δ χ2的计算以未限定模式为基准，∗∗表示P<0.01。

从建构信度上看，表6-34 显示，生产运营绩效与国际竞争绩效的建构信度（CR）分别为0.90、0.89，远大于0.60 的最低标准，表示测量模型的内在品质理想。