数据架构是指企业总体的数据采集、处理、存储和管理的总体架构，区别于应用架构，数据架构主要侧重于业务处理所需的信息和信息流。数据架构是全局性、基础性的数据规划构想，它的重要作用是统一企业核心业务概念，规范所有系统数据模型的设计，在数据层面统一认识与标准，为系统能真正支持业务需求，跨系统数据共享和数据整合打下基础。

数据架构是企业架构的核心，之所以如此重视数据架构，原因如下。

1.数据是业务与技术沟通的桥梁

客观地讲，信息化建设中出现的大多数问题并不属于单纯的技术问题，而是业务需求与技术实现出现了脱节，往往体现为双方缺乏深层次的沟通，原因就在于没有找到可以直接交流的共同语言。这种共同语言其实就是“数据”，数据是对业务及管理过程的真实记录，可以作为业务人员和技术人员之间沟通的桥梁，通过“数据”媒介能促进业务与技术的融合，这也是保障业务意图准确转化为技术实现的一种有效方式。数据架构规划一方面要全面梳理业务流程和规则；另一方面也要深度整合系统内的数据库结构。因此，这个过程本身就是业务和技术相互加深理解、不断融合的过程。

2.数据是实现系统间集成的黏合剂

信息系统的集成已经成为目前信息化的主要挑战，要实现真正的集成，最困难的是要实现不同应用之间数据的互联互通，确保数据的一致、准确和完整，要达到这个标准，系统间的数据交换和共享无疑至关重要。通过研究数据标准和规范，统一数据接口标准，可以跨越“异构”“孤岛”等多种复杂应用系统，实现系统间的无缝衔接。

3.数据是系统边界划分的依据(www.daowen.com)

从企业级的高度来看，数据为IT系统规划、设计与建设提供了另外一种视角，未来要建立多少个系统、系统间的边界与关系如何划分，以及新老系统间如何对照衔接，可以通过对数据的统一规划来布局，即通过合理的数据分类、数据与业务和系统的对应来指导系统边界的划分，按照数据的流转关系来确定系统间的关联参数，并以此为参考，构建耦合度合理、适度和优雅的系统架构。

4.数据是应对业务需求不断变化的稳定器

信息系统实质上就是一个数据的输入（I）、加工（P）和输出（O）的工具，即“程序=数据结构+算法”，这就像一个数据工厂的流水线一样，其核心是数据的加工和流转，最有价值的其实就是数据。在企业经营管理的转型过程中，业务流程注定是不断变化的，而其中的数据一般则是相对稳定的。理论上，任何业务需求都可以解析为实际需要哪些数据项，以及数据之间的关联规则和流转过程，这些细粒度的元数据很少因业务流程改变而发生实质性的变化，也就是说业务是多变的，而数据是相对稳定的，掌握了数据就能够“以不变应万变”。

5.数据是企业价值提升的助推器

IT最终要引领业务，要为业务创造价值，但这引领如何实现却并不简单，数据的分析和利用是其中最重要的策略。数据作为一种资源，通过对数据的全面分析，可以加强对企业价值创造节点的识别与分析，并通过信息化手段推动业务流程再造和产品创新，进一步促进科技与业务的融合，提升应用系统的效率、服务和管理价值。未来信息技术也要从“面向技术”逐步转变为“依据技术，面向服务”，从单纯的“技术提供者”转变为“业务合作伙伴”，甚至主动引导和创造业务需求，体现“IT引领未来”，以全面提升企业的价值创造能力。