我们代入相应数据，利用上节的计量公式，进行面板回归，结果见表6.3所示。

表6.3 回归结果

续表

从面板回归结果来看，回归结果都很好，核心解释变量均显著，且大部分显著性水平在1%以上。3个方程的R-squared在接近0.9，表明方程的设定非常成功，解释变量很好地解释了被解释变量。就总体而言，固定效应的稳健标准误回归取得了很好的拟合效果，主要的核心解释变量显著性高于其他两种方法。而且对于面板数据来讲，固定效应法的回归方式稳健性较高，因此我们选取回归2作为测算最优城市规模的依据。进一步，我们也可以从回归结果中看出以下几点。 (www.daowen.com)

第一，城市产出对资本的弹性系数为0.627，这说明资本对全国城市生产率的贡献率高达62.7%，这也充分说明中国城市经济增长对于资本的依赖。这种过分依赖投资拉动的城市增长模式主要特征是高增长、低效率，容易出现技术进步慢、投入产出低、能源消耗高、环境污染等问题，显然是不可持续的。因此，必须加快城市增长方式的转变，从投资拉动经济增长专项通过消费、制度改革、技术进步推动经济增长。

第二，城市规模对于城市净产出的影响显著为正。说明城市规模越大，城市净的产出越多，说明城市存在规模效应，城市越大，其效率越高。

第三，每万人拥有的高校在校生数量无法通过显著性检验。这可能是因为高校在校生并不能反映一个城市的科技水平，由于人才的流动性较强，高端人才更乐于去那些回报更高的城市，而不是回到生源地。