基于第五章的仿真实例情境，在完成服务组合优选后，调度指令下达，服务开始依次运作。当云制造服务R72在执行其承担的子任务ST2时，突发异常导致了任务执行中断，且难以及时恢复，以致无法按期交付。

表6-1　紧急任务ST2邀约与服务响应

续表

该情形下，向调度平台报告中断状态，并触发云制造服务迁移运作。

调度平台在存档的失败记录后，根据其中断状态和子任务ST2的需求重新生成紧急任务邀约如表6-1所示，并将其发往满足功能匹配的云制造服务。

收到邀约的云制造服务对其进行评估权衡，有意承担则将其服务响应反馈调度平台。这些服务构成了如下集合：

RSCE={R1,R2,R3,R4,R5,R6,R7}

表6-1中展示了进行紧急任务响应的服务及其响应信息。除基础制造性能外，在时间、价格及利用率方面还包含了再制造性能规划。服务响应表达ResponseE也由此产生。

调度平台将任务执行响应信息转发ST2的需求方，由其完成第一阶段的服务筛选。

表6-2　RSCE中响应服务的执行信任TrustE

表6-3　RSCE中响应服务执行可信性能ProspectE

ST2的需求方基于双方历史交易和合作伙伴支持，形成RSCE中各服务的执行信任TrustE（如表6-2所示），并将其与服务响应ResponseE进行集成，从而得到各服务对紧急任务ST2的执行可信性能ProspectE（如表6-3所示）。基于论域RSCE和ProspectE的各指标组成的参数集，以ProspectE归一化处理后的指标值为模糊隶属度，建立表6-4所示的筛选模糊软集。以参数均值和邀约属性的大者确立为阈值，将转化为水平软集，其表格化形式为表6-5。根据RSCE中各服务的Fi值，筛选产生如下集合并反馈调度平台：(www.daowen.com)

RSCR={R1,R3,R4}

调度平台将其与服务响应信息转发当前的任务执行方，以完成第二阶段服务迁移优选决策。同样根据双方历史交易和合作伙伴支持，给出RSCR中各服务的再制造信任TrustR（如表6-6所示）。在与服务响应ResponseE集成后得到各服务的再制造可信性能ProspectR（如表6-7所示），而经归一化处理后，基于论域RSCR和其各指标组成的参数构建如表6-8所示的模糊软集。计算各参数的信息熵及其冗余度（如表6-8所示），并以之拟定参数的基本概率指派函数。通过Dempster合并规则生成各服务的信度支持为：

表6-4　响应服务筛选模糊软集

表6-5　产生的水平软集

表6-6　RSCR中服务的再制造信任TrustR

表6-7　RSCR中服务的再制造可信性能

表6-8　基于RSCR的再制造可信性能模糊软集

表6-9　模糊软集各指标信息熵及其冗余度

P(R1)=0.214，P(R3)=0.273，P(R4)=0.513。

根据信度支持排序，R4被确定为最终的迁移服务。将该结果回传调度平台。

调度平台根据决策结果，对服务R4下达调度指令。R4在与当前执行方进行任务交接后，展开服务执行运作。