当任务下达后，云制造服务将基于供需协定展开服务过程。鉴于云制造系统的复杂性，其服务过程呈现出非稳态特性，而制造突发状况则会导致各类服务异常。董元发（2018）将云制造系统的服务过程归结为人、机、料、法、环、测等六类多域制造资源的复杂协同行为，并根据恢复难易程度对它们各自产生的异常事件进行了定义。如果云制造服务异常事件性质轻微，服务过程能够及时恢复，不会对当前执行任务造成决定性影响。而如果异常事件等级较高，则可能会导致当前流程陷入停滞并难以按期交付任务。因此，当严重服务异常出现时，为维持既有调度优化水平，并实现任务间的无缝衔接，作为面向服务架构的制造模式，云制造平台需对当前中断任务执行再配置，从而实现服务容错迁移。

云制造概念的产生源于云计算模式的制造领域扩展，但云制造系统的资源多样性及分散性、知识密集性、功能复杂性、多方协作与长生命周期等特性令其远比云计算平台复杂。因此，不同于云计算服务配置及实现过程的完全虚拟化，云制造服务配置尤其是迁移决策不仅涉及虚拟服务层面的跳转，更要考虑物理资源的转移交接。显然，云制造服务迁移过程将带来包括知识资源、人力资源、制造设备与计算资源、原材料与能源消耗、物流投入等方面高昂的额外开销。基于此，在满足客户需求的前提下，提升既有制造活动的再利用率，实现高效低耗的平顺服务交接是云制造服务迁移的关键所在。

近年来，伴随人们对资源节约、环境友好的社会生产运作日益关注，绿色制造模式成为业内研究的重点领域，也被列为“中国制造2025”的重点突破方向。而再制造工程与技术的研究和应用成为其中的典型代表。再制造定义为对报废产品或其零部件进行的修复或改造，以使其达到甚至超越原有新品的质量水平（徐滨士，2007）。因此，从狭义的角度上，再制造通过对处于生命周期末端的废旧产品进行维修、翻新、加工等活动来实现产品、零部件或原材料的循环再利用，从而形成生命周期运转的闭环形态；而从广义的角度讲，对于任何脱离制造生命周期的制造元素通过相应的制造活动使其重新纳入正常的生命周期循环的过程，都可视作再制造行为。因此，广义再制造首先体现在时间范围广——横跨整个产品生命周期，包含任一阶段的淘汰制造元素；其次体现在制造对象类型广——不仅仅是产品、零部件等硬件设备，也包括软件形态；此外，还体现在制造行为内涵广——不仅仅是维修、翻新、加工过程，还包括再设计、再调适、再组装等广义制造活动。鉴于我国再制造尚处于探索和起步阶段，广义再制造的普及推广将为再制造模式的标准化、体系化、产业化发展提供有力支撑。(www.daowen.com)

图6-1　云制造服务迁移决策机制架构图

以广义再制造理念为导向的云制造服务迁移，一方面充分保持既有制造活动价值，实现制造资源的高效再利用，符合节约成本、节能降耗的集约化运作要求，故能够获取成本优势；另一方面，既有制造元素经修复、改造能够快速纳入正常制造流程，鉴于中断任务的时间紧迫性，较重新组织制造活动具备时间优势。当无法恢复的任务中断发生时，当前的执行服务在向云制造平台报告任务异常，进行失败登记后，即启动面向广义再制造的服务迁移运作。该过程以紧急任务投放的形式开展，向匹配服务发出制造邀约。在非技术性能要求之外，任务断点的相关技术状态也被纳入其中，以便被邀服务进行再制造性能评估。基于服务响应信息，由任务需求方和当前执行方分别就制造性能和再制造性能进行联合决策，确定面向广义再制造的服务迁移方案，完成调度决策。