本文在定义N软粗糙犹豫模糊语言集的基础上，结合前文形成的各服务邀约的融合Invitation，实现粒度化的群决策过程。

（1）N软粗糙犹豫模糊语言集定义

假设U为研究对象的初始论域，EU（简记为E，称为参数空间）是与U中对象有关的所有参数的集合。于是，（U，E）又被称为一个软论域。

令P（E）为参数E的幂集，则伪软集可定义如下：

定义4-9（Sun Bingzhen，2014）二元组称为软论域（U，E）上的一个伪软集，其中F-1：U→P（E）是一个集值映射，称为伪软集的近似函数。取对象，则。

在此基础上，本文定义N伪软集如下：

定义4-10 三元组称为论域U上的一个N伪软集，其中：U→2E×R，称为N伪软集的近似函数。对于每一个对象o∈U和参数e∈A，存在唯一的（e，ro）∈E×R，即，其中ro∈R。

假设语言措辞序列构成的集合为而犹豫模糊语言集是语言措辞序列集合的有限子集。

定义4-11（Liu Xi，2018）在论域U上的犹豫模糊语言集HL为，其中的是语言措辞集的子集，可表示为：

表示语言变量oi对语言措辞集的可能度，也将其称为犹豫模糊语言元，是犹豫模糊语言集的组成元素。

本文给出如下的N软粗糙犹豫模糊语言集定义：

定义4-12 令为论域U 上的N 伪软集，形成了N软近似空间。对于论域U上的一个犹豫模糊语言集，其N软粗糙下近似和上近似分别定义为：

特别的，如果，则称是N软可定义的；否则，称为N软粗糙犹豫模糊语言集。(www.daowen.com)

此外，设kt为语言措辞lt在集合中的数目，定义N软粗糙优势近似为：

若不唯一，则取其中t值的中位数。

（2）基于N软粗糙犹豫模糊语言集的群决策方法

基于服务联盟成员各自对邀约的综合评价表述Performance（如为分数量化形式则先取其N阶粒度象以形成层次化结构），可拟定语言措辞序列集：

将多个成员关于服务邀约的评价整合为犹豫模糊语言元，从而构建犹豫模糊语言集：

基于前文所得多成员的融合Invitation进行N阶划分，可构建N伪软集：

在形成的N软近似空间下，对犹豫模糊语言集，可分别得到：

在决策中，可根据服务联盟的风险偏好属性分别采取保守法、冒险法或折中法。

当选择保守法时，以的语言措辞确定服务邀约的综合评价；

当选择冒险法时，以的语言措辞确定服务邀约的综合评价；

当选择中陛策略时，以的语言措辞确定服务邀约的综合评价。