在此引入灰色相似关联度以拟定各服务联盟成员权重，以实现个体决策指标的集结融合。

定义4-7（刘思峰，2004） 设灰色系统序列Xi=（xi（1），xi（2），...，xi（n）），D为序列算子，且XiD=（xi（1）d，xi（2）d，...，xi（n）d）

式中，xi（k）d=xi（k）-xi（1），k=1，2，...，n，则称D为始点零化算子，XiD为Xi的始点零化象，记为

定义4-8（刘思峰，2010）对于灰色系统序列

及其始点零化象

令

则称

为Xi与Xj的基于相似性视角的灰色关联度，简称相似关联度。

基于以上灰色相似关联度的定义，将服务联盟成员间的权重进行如下拟定：(www.daowen.com)

基于当前服务联盟待联合响应的服务邀约形成的论域UU={ci|i=1，2，...，m}和服务评价指标Invitation=（IP，IO，IR，IF）形成的参数集EU（记为EU={e1，e2，e3，e4}），由第p（p=1，2，...P）个成员基于Invitation形成的模糊评价值构建模糊软集ℑp。其中关于第r（r=1，2，3，4）个参数er的映射可定义为灰色系统序列：

而其始点零化象可根据定义得到：

同理，第q（q=1，2，...P）个成员基于Invitation形成的模糊评价值构建模糊软集，关于第r（r=1，2，3，4）个参数er的映射也可定义为灰色系统序列，而其始点零化象为。

序列与的灰色相似关联度计算为：

式中，

设服务联盟中约定Invitation中各指标的权重为ωr（r=1，2，3，4），则定义模糊软集与的灰色相似关联度为

当p=q时，令εpq=0，第p个专家的集结权重定义为：

基于各成员权重可将各自给出的评价指标集结为融合Invitation。