理论教育 决策方法的选择优化方案

决策方法的选择优化方案

时间:2023-05-23 理论教育 版权反馈
【摘要】:目前关于粒度化运算的研究进展备受瞩目,在此将相关基础理论进行如下引入。定义4-1设S-(U.A)为一信息表,BA,定义B在U上的不可分辨关系IB为:IB={(x,y)∈U:f(x,a)=f(y,a),a∈B}如果(x,y)∈IB,则x和y称为B不可分辨。定义4-2基于信息表S=(U,A),X为U的非空子集,BA且B≠φ。此外,冯锋还以软集取代等价关系界定了软粗糙集的概念。显然,软粗糙集是基于论域对象间的软关系对集合进行的粒度刻画。

决策方法的选择优化方案

目前关于粒度化运算的研究进展备受瞩目,在此将相关基础理论进行如下引入。

定义4-1(Pawlak,1982)设S-(U.A)为一信息表,B⊂A,定义B在U上的不可分辨关系IB为:

IB={(x,y)∈U:f(x,a)=f(y,a),∀a∈B}

如果(x,y)∈IB,则x和y称为B不可分辨。

不可分辨关系是二元关系,也是等价关系。IB的所有等价类族,即由B决定的划分,记为U/IB,或简记为U/B,而包含元素x的等价类记为IB(x)。

Pawlak在不可分辨关系的基础上给出了经典粗糙集的定义。

定义4-2(Pawlak,1982)基于信息表S=(U,A),X为U的非空子集,B⊆A且B≠φ。集合X的B下近似和B上近似分别定义为:

如果img,称集合X是关于B的精确集;否则,则称集合X是关于B的粗糙集。

冯锋将软集与粗糙近似空间相结合,定义粗糙软集如下:(www.daowen.com)

定义4-3(Feng Feng,2010)对于论域U和参数集E,img为论域U上的一个软集,其中A⊆E。另有论域U上的粗糙近似空间(U,R),img在其上的上下粗糙近似软集分别记为:img,其中∀e∈A

R*和R*分别称为软集的上粗糙近似和下粗糙近似算子,若img,则img是可定义的,否则称img为粗糙软集。

由以上定义可以看出,粗糙软集是粗糙近似概念在参数维度的进一步拓展,是粒度化行为对软集形态的刻画。

此外,冯锋还以软集取代等价关系界定了软粗糙集的概念。

定义4-4(Feng Feng,2011)对于论域U和参数集E,img=(F,A)为其上的一个软集,其中A⊆E,则称S=(U.img)为软近似空间。令X⊆U,分别定义S上的两个算子:img

则分别称和img是集合X的S-上、下软粗糙近似集。

显然,软粗糙集是基于论域对象间的软关系对集合进行的粒度刻画。

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