云制造“按需服务”的运作模式依赖于融入平台的大规模、多样化制造资源，故虚拟服务化成为其中庞大资源群体主动汇聚、自动对接、统筹配置、交互协作、智能运行的基本前提。本文在探讨制造资源虚拟云端化的形式化描述方法的基础上，构建了云制造服务供需智能配置框架与决策机制顶层架构，并以之为依托，对其中的各参与主体进行了系统性刻画，梳理了云制造服务供需认选作业流程，对其中的核心决策环节进行了重点分析。

在开放的云制造平台上，制造服务与客户群体的各类界定参数千差万别、形式不一，而相应决策数据的获取渠道也多种多样、形态各异；另一方面，现有的各种信息表达方式均有各自的擅长领域和适用状况，不存在全面普适的描述形式。各型模糊集理论的发展也印证了这一现实。而基于这些模糊集理论定义的模糊软集也同样面临这一表达困境。因此，形式多样的一手决策数据通常需要进行规格化预处理，以便决策模型的有效辨识，从而实时产生决策方案，这成为现实决策求解的必要前提。(www.daowen.com)

基于这一现实需求，本文界定了一维混合模糊软集，将混合态模糊表达信息融入统一的决策框架，提升了对决策信息的辨识能力，弱化了决策数据的同构标准，降低了决策模型的数据门槛；通过基于距离定位的规格化策略将混合模糊软集转化为一般模糊软集，从而跨越混合模糊数之间的差异性，实现了异质数据之间的相对融合，加强了软集决策的高效、便捷性能。