现有云制造服务供需配置研究大多基于集权化模式开展。对其进行深入分析可以发现存在以下问题：

（1）强势的平台运营商以中间商角色掌控供需渠道，这与高效低耗的云制造运营理念相悖，且权力的过度集中必然导致利益分配的极端化而危及运营生态。

（2）在竞争激烈的云制造开放平台上，服务供应方为脱颖而出会刻意淡化不足、突出优势，也有可能夸大甚至以虚假交易提升性能表现（马文龙，2014）。这必然导致服务优选来源信息的失真，而集权化模式下难以对其实现精准分辨。

基于以上缺陷，本文对云制造平台的服务供需自主智能化配置体系进行研究，涉及制造软硬件资源的云服务化与注册发布、主动寻租，制造需求的服务请求、分析解构以及制造云服务与需求间的匹配衔接、邀约响应、优化配置、容错迁移和服务评价等问题。在此，构建了如图3-1所示的云制造服务供需配置的基本框架。

图3-1　云制造服务供需智能配置框架

一方面，各类制造软硬件资源融入网络环境，进行主动寻租。通过云制造服务平台中的制造云凝结体系，对基础资源进行抽象提取，并实现虚拟化封装，形成云制造基础粒度的制造云滴。基于制造云滴的聚合作用产生具有主动性、适应性、敏捷性、协同性、集成性和自我控制能力的智能化云制造服务形态，能够对客户服务邀约进行衡量评价及自主响应。他们聚集于制造云池中进行登记注册，完成服务发布。(www.daowen.com)

另一方面，在云制造平台认证注册的客户作为服务需求方向服务需求管理提出任务请求，由其对复杂制造需求形态进行解析，将模糊、杂糅的制造需求降解，使之形成多个低粒度的、能够为云制造服务直接执行的、独立的制造需求表述。服务需求方基于平台反馈的服务响应信息组织决策知识，执行组合优选，并与云制造服务一起协同处理紧急迁移任务。

当独立云制造需求产生以后，其服务请求提交至云服务调度中心，由其协调服务供需，完成调度分派的过程。云服务调度中心根据独立云制造需求的表述，在制造云池中进行服务发现，执行服务匹配。基于匹配结果集向相关服务发送服务邀约，接收响应反馈并转发至服务需求方。由其对响应服务进行组合优选，确定制造服务的提供者，从而经调度中心发布调度指令，完成任务分派。在服务过程中，针对突发事件导致的服务中断，云服务调度中心协调服务需求方、中断服务方及备选服务，执行容错迁移，达到服务的平顺、透明对接，确保制造任务的正常完成。当任务交付后，云调度服务中心组织服务供需双方就满意状况、协同程度等进行互相评价。云服务供需决策知识库为智能化供需认选运作提供决策模型、决策方法及规则知识的支持。

图3-2　云制造服务供需认选决策机制顶层架构图

基于上述云制造服务自主配置框架，本文所研究的供需认选决策机制在云制造平台的支持下，以需求用户、制造云服务与异常状态下的备选迁移服务为主体，对相互间的交互决策过程规划实现路径。图3-2展示了该决策机制的顶层架构，其中以制造云服务对需求用户的邀约评价与响应、需求用户对服务的组合优选及异常中断下供需双方的联合迁移决策为三个核心构成，后文第四、五、六章将分别对其进行研究。