本章对云制造服务供需配置有关研究进行了梳理、总结及发展展望，形成了对服务发现匹配、组合优选、异常应对及供需市场化的系统性认知。通过前文综述，可以发现以下问题，本文将围绕它们展开研究。

（1）基于云制造服务供需市场化分析，现有研究对于平台运营商的角色定位过于强势，通常以中间商形式掌控整个供需渠道，而供需双方的自主能力则极其有限，完全服从于平台的调度分派。显然，权力的过度集中易于导致收益分配的极端化而危及整个运营生态。因此，本文将对云制造服务供需配置框架进行全面梳理与模型化构建，在确认平台运营商基础支撑与协调组织作用的前提下，限制其对供需市场化运作的过度干涉，尊重供需双方作为市场主体的主观能动性，从而形成云制造服务供需智能化配置体系。

（2）现有云制造服务供需配置研究充分考虑了对客户需求的解析，并专注于以最优方式服务于客户，而关于服务供应方对客户需求的识别、甄选的决策行为则极少涉及。在云制造服务供需并重的双边市场上，供方主体实现的评价、选择决策过程是市场化运作的必备环节。因此，本文将从服务供应方的角度出发，探讨构建客户服务邀约的评价指标体系，并确立相应的邀约评价决策方法，从而实现对客户服务邀约认知权衡基础上的响应策略拟定。

（3）云制造服务组合优选的根本目的是客户任务以最优方式圆满完成。在云制造平台的服务运作中，基于主观（如赢得竞争）或客观（管理水平等）因素的影响，服务供应方的优选指标表现与最终执行结果间的一致性有待考量。对当前待调度任务执行前景的评判不仅有赖于对既往指标的优化，更取决于这些指标是服务执行的切实反映。因此，本文基于既往服务供给性能总结可信性，然后将其与任务执行规划整合为当前待调度任务的执行前景，从而形成服务前景预测基础上的组合优选，这一思路与云制造服务组合优选的根本目标相契合。

（4）现有云制造服务运作异常处理的研究主要集中于异常因素的辨识归类及应对措施的导向性探讨，而对于异常处理具体策略，尤其是制造服务迁移的可操作性实现机制有待进一步深入。基于制造特征约束，云制造服务迁移决策不仅涉及虚拟服务层面的跳转，更要考虑物理资源的转移交接，该过程将带来包括知识资源、人力资源、制造设备与计算资源、原材料与能源消耗、物流投入等方面高昂的额外开销。因此，本文基于服务迁移的制造特性，以广义再制造理念为导向构建决策指标体系，而作为迁移的利益相关方，需求客户和当前服务供应方被纳入决策体系，执行联合决策。(www.daowen.com)

基于融合型软集的决策理论在本文研究中被应用于决策方法实现中。主要研究策略从以下方面进行探讨：

（1）在云制造平台丰富多样的环境下，各类信息形态非常复杂，数据获取渠道多元，表达方式多样。故服务供需认选决策问题的一手数据有可能是混合型的信息表达，在此基础上实现便捷、高效的实时决策成为迫切的需求。因此，本文将基于融合型软集决策理论探讨将混合表达的决策信息进行统一规格化的有效策略。

（2）基于软集架构的决策问题参数化表达能够体现指标间的独立性，从兼顾决策均衡性与分辨能力的决策需求出发，本文将研究水平软集决策架构、容差修正方法、波动性分析策略的融合集成与分阶段部署，一方面基于服务信任的水平软集筛选控制问题规模，另一方面以容差水平软集与波动性分析的精细分辨求解云制造服务组合优选。

（3）为实现软集理论的多视角刻画，将粗糙集的粗糙近似理论、灰色系统的灰色关联分析、信息熵理论、D-S证据理论的推理方法引入融合型软集决策理论之中。一方面，基于粗糙集的粒度化视角和决策对象间的灰色相似关联度，对服务邀约进行缺失信息填补和粗糙粒度刻画以拟定服务响应策略；另一方面，通过基于信息熵的D-S证据推理对服务迁移问题的模糊软集决策架构进行求解，实现方案优选。