在上述的背景之下，越来越多的流量主开始利用基于大数据的广告技术，提升自己的广告填充率与整体收益——这要求流量主建立精细化的流量分发和管理运营体系，才能在广告主越来越多维度的要求下，在一个更具挑战的环境中寻求eCPM最大化的解决方案。具体的策略方向包括：

流量数据的积累和精细化运营；

提升和稳定广告填充率，让不同广告位之间的填充率更加均衡；

从既有的广告资源中获得最大利润；

平衡用户体验和广告收益。(www.daowen.com)

流量主要想对自身的流量进行充分的认识，首先需要建立自己的DMP（即数据管理平台）。道理很简单，要管理数据，先得有数据可管。数据整合是一切数据分析和数据运营的基础。数据整合的对象应包括流量平台PC端、移动端甚至其他端（如互联网电视等）的跨屏数据，然后从纷繁的数据来源中寻找规律，获得洞察，并在此基础上对流量进行分类、标签、打包和精细化运营。

在这之后，流量主就具有了将流量进行细分售卖的基础。一个完善的售卖管理体系能帮助流量主进行科学的多层售卖和流量优先级设定，甚至能够实现支持广告代理商对不同类型的流量或广告位进行分层售卖。举个例子，最优质的流量可以通过PDB交易来进行CPM定向售卖，获得更高的变现价格；其他优质资源可以选择到变现效果较理想的第三方广告技术平台进行自动匹配、自动变现；长尾的流量资源可以通过RTB（实时竞价）模式在第三方平台（如SSP供给方平台、AdX广告交易平台，甚至直接对接DSP需求方平台）进行售卖。

流量主可以根据自身的流量分发策略，通过这样定制化的投放优先级和售卖方式（CPM或CPC等）的设定，让系统根据广告位的历史竞价、用户标签与历史交易数据来预测各需求方渠道的匹配度与收益，从而将广告请求实时发送至最理想的需求方渠道，这样来不断提高广告填充率，实现流量库存收益的最大化。