源数据平台是指那些拥有一手用户信息，并可以将真实个体的信息进行数字化处理的大型数据库平台。举例来说，公安机关的大型数据库，拥有一切用户群众的个人信息数据；政府工商系统拥有中国所有注册企业的信息数据；银行系统拥有所有客户的与储蓄卡和信用卡相关的一切信息数据；铁路系统、空中交通管理系统和汽车管理系统几乎拥有所有人的出行信息数据；电信运营商们拥有所有人的通讯信息数据…… 这些与国计民生紧密相关的系统也进行了信息化和数据化的升级，它们不会对第三方直接输出和售卖数据，但是可以在获得个人授权的前提下为需求方提供数据判定校验的服务。

比如有用户向银行申请贷款，银行会要求贷款申请者书面授权银行查询他的相关个人信息、工商信息、出行信息等数据。在获得个人授权之后，银行系统通过向这些源数据平台发送查询申请，然后从源数据平台返回查询结果，来对贷款申请者进行打分评估。银行往往有一套自己的打分评估体系，称为风险控制模型，这套模型可以基于各个源数据平台返回的数据信息自动进行计算，输出一个分数值，来指导贷款业务部门对贷款者的信用做出评估。

实际上，在整个社会源数据平台实现自动化的时候，整个社会的数字化信用体系便可以充分建立起来了，而这将是我们走向高信用社会的基础。广为人知的芝麻信用分，就是基于庞大的数据量和多元化的数据维度设计出的一套信用体系模型，已经有非常多的行业都基于个人的芝麻信用分数来对个人信用进行初步的判断。(www.daowen.com)

第三方DMP公司渴望获取一部分源数据，于是，一些企业开始推出面向用户的各种服务，用户在享受这些服务之前需要进行实名注册，这样第三方DMP公司就合法合规地拥有了用户的一手数据，并将这些一手数据与DMP内的数字设备信息进行关联和打通，以完善自身的数据体系，将自己的DMP数据尽可能与源数据产生映射和绑定。