很多品牌都已经意识到DMP的作用和巨大潜力。被大数据浪潮推动的广告主们，开始有意识地收集大量与人群相关的数据，期望自己对日常产生的大数据资产进行储备和精细化运营，并让它们产生价值。但很多企业发现，收集大量数据后，如何把已经拥有大量数据管起来、用起来，如何对第一方数据进行激活和有效的利用，并不是一件容易的事情。

而与此同时，一些广告技术公司发现了用数据创造收入的另一个方法，那就是把一家广告主的数据，应用在这个广告主所在行业其他企业的广告投放中，甚至包括该广告主的竞争对手。由于他们所处的行业相同，需要定向的目标受众群体可能非常相似，那么A广告主的数据对B广告主的广告投放效果的提升，往往是非常有帮助的。

如果能够在同一个行业里获取越来越多的数据，那么广告技术公司便可以建立起在这个垂直行业的数据优势，就有机会成为在这个垂直行业中，数据最精准、广告投放效果最好的供应商，利用数据建立起自身的护城河。而且这样的做法几乎不存在法律风险——广告主的数据既然给到了广告技术公司，那么广告技术公司在什么时间、做什么用途，在一定程度上来说是个黑盒子，广告主几乎没有办法证明自己给出的数据是否被用到了其他地方。

没有不透风的墙，个别技术公司通过广告主的第一方数据牟利的做法引起了广告主的警觉。于是，很多广告主意识到了将公司最重要的数据资产输送给第三方公司，虽然暂时省去了搭建、维护数据平台的费用，也是最省时省力的做法，但同时对自己所在的企业来说也可能是一个短视的举措。

同时，各个品牌的营销目标、营销数据和标签迥异，这意味着完全不同的数据运营逻辑。能够深刻理解品牌业务需求和营销深层逻辑的第三方代理或服务机构屈指可数，因此一些品牌主希望自己的in-house团队来以精细化的方式执行数据运营，提高营销数据应用的效率，从而提高营销触达的效率，实现更快速的增长。

这时，就诞生了一个新的营销技术需求，即建设和部署一套完整的，能够快速收集、存储、集成、管理、打通、激活、应用和运营这些数据资产的大数据技术平台——品牌第一方数据管理平台，用技术、数据、AI算法让数据真正的在整个企业营销链条中运用起来。

品牌第一方DMP的数据主要来自品牌自身能够获取到的营销数据，包括品牌的官网数据、大社交数据、CRM数据、广告投放数据，等等。这些第一方数据除了包含一些相对标准化的标签外，还会包含互动数据，以及在不涉及用户隐私的前提下搜集到的广告和媒介行为数据。

一些富有远见，又有充足预算的广告主已经完成或正在计划搭建自己的第一方DMP，甚至有些广告主组建自己的技术团队来建设本地部署的品牌私有DMP，这样做的目标通常包括以下几点：(www.daowen.com)

企业对于数据的管理和应用需遵循5个层级：基础构架、数据安全、决策支持、商业指导、人工智能。

第一，稳定的数据基础架构和基础设施，数据资产安全性；

第二，内外部联通、支持跨设备/渠道打通、可扩展的品牌第一方数据资产体系，形成企业的营销闭环数据，建立完善的目标人群画像，实现新用户拓展和用户找回；

第三，建设有力的内部运营团队，运营团队的能力会影响到整个企业营销数据应用的效果；

第四，为营销提供数据驱动的决策支持，输出商业指导；

第五，对于目标客户决策周期长的品牌（基本上每个B2B品牌都是这样），利用自己营销数据的沉淀和掌握来规划和执行更加连续性的策略，在更广泛、更精准地覆盖目标人群的同时，与目标受众进行更多元、更高效的沟通。

但是，如果只有DMP，广告主很可能还是需要和第三方广告技术公司合作进行广告投放。这时，广告技术公司依然可以通过展示数据，也就是通过收集最终广告主将广告展示给了哪些人，来沉淀和获取数据。于是，一些大型品牌也开始考虑寻找供应商搭建自己的Trading Deck（交易平台），甚至一些流量购买需求非常大的品牌开始建设自己的私有DSP，与各个流量主的Ad Exchange直接对接来进行广告投放，以确保自己的数据安全性。