在认识了Retargeting之后，你可能已经发现，DMP是整个重定向业务模式中的技术必备装备。现在咱们来好好认识一下它。

DMP是英文Data Management Platform的简称，意思是数据管理平台，主要应用于技术驱动的营销或广告系统中。DMP负责把分散的第一方、第二方、第三方数据进行汇聚和整合，进行统一的存储和管理。在此基础上，DMP对各类营销数据进行标准化和细分，让营销者可以将这些细分的数据应用到营销活动中，支持更有针对性的营销方案的实施，实现更好的营销效果。简单来说，“DMP是（营销领域内）大数据解决方案的具体化，涵盖多渠道广告、市场营销、媒体和受众激活。”^[2]

营销生态中的各方，对于DMP的理解需求也有不同。比如，对于媒体来说，DMP是一个利用大数据来提升媒体运营效率的平台；对于从事定向广告的人来说，DMP是一个能够让广告投放变得更精准的技术平台；对于企业中负责客户关系管理的团队来说，DMP可以是支持CRM系统和其他相关应用的客户洞察平台；对于独立数据供应商来说，DMP是一个能够自动收纳整理自己的数据资产，并对外提供数据服务的系统；对于数据平台技术供应商来说，DMP是他们的主要产品之一，可以根据企业的不同需求、不同数据来源和特性来进行定制和部署……

对于使用者来说，DMP可以简单理解为一个巨大的设备标签库。在数字营销活动中，我们既然无法认识一个个的人，只能了解和认识一台台的设备，就需要对这些设备进行标记，以此来作为用户细分标签。

然而，DMP生成标签的维度是无限多的，而且数据在不断更新换代，每天都有新的设备标记产生，每天都有老的设备标记死亡，每天都有设备创造出无数新的标签，这些都会让数据量无穷无尽的增大，也就是通常人们对大数据的量级描述“海量”。

就广告技术公司而言，DMP中的数据量通常是PB级的，也就是千万亿字节量级，这对企业的计算能力和存储能力都有着极高的要求；同时，这个量级的数据运营也会带来极大的成本。如果不能对这些数据进行足够有效的利用，就很可能成为一项亏本的买卖。(www.daowen.com)

即便如此，这也难以抵挡数据对人们的诱惑。在营销领域，无论广告主、广告平台还是媒体，都在建立属于自己的DMP，期待着大数据为自己带来远超越投资和运营成本的巨大价值。

想要有效地发挥出DMP的能量，需要几个前提条件：

第一，需要拥有量级巨大的数据总量，并且数据是多维度、多元化的；第二，需要足够的存储和运算能力，比较理想的是基于分布式数据中心等基础设施而形成的数据流通环境；

第三，必须有与数据维度贴合的应用场景。比如，用医疗数据来促进药品的销售是贴合数据维度的，如果用沙漠人群数据去促销雨伞，恐怕效果不会太好；

第四，要有足够的算法能力来消化这些海量而错综复杂的数据，这一部分内容我们会在后面的《算法》章节单独介绍。