6.1 传说中的重定向

6.2 发挥数据的价值

6.3 传说中的look-alike

6.4 品牌第一方DMP

6.5 第三方DMP平台

6.6 源数据平台

6.7 广告自动化：营销技术的冰山一角

6.8 流量运营背后的算法(www.daowen.com)

在过去的若干年中，伴随着互联网与大数据的技术发展，人们一直在讨论大数据的价值。关于这一点的结论已经不存在争议，只是我们在对大数据的利用上还没有做到最好。大数据如何真正实现商业化、如何变现，到现在依然是各行各业为之冥思苦想的一个问题。

而在这些领域中，广告和金融是大数据变现最为成熟的两个行业。君不见，Google、Facebook、BAT这些互联网巨头，依托流量优势，它们的主要收入来源无一例外，都是广告。

于是，所有的互联网公司都非常重视数据的积累，也都在致力于解决对数据的利用问题。那些非互联网的企业也已经意识到，在不远的未来，数据会成为真正的核心生产力。在人工智能算法和机器学习高速发展的时代，人们也都意识到，数据就像算法的粮食，粮食喂得越多，算法就越聪明。而那些拥有更聪明的算法和人工智能系统的公司，逐渐形成了难以逾越的优势，一路高歌领跑行业。

营销行业也是最早将算法真正进行大面积商业化应用的行业之一，因为在数字营销的全流程中，我们都可以直观看到各个环节中呈现的多维度数据，也能够根据广告投放的后续效果来量化数据的价值。

在营销技术行业崛起的过程中，有这样一家曾经被几乎所有第三方广告技术公司当做标杆写进融资计划书里的传奇公司——Criteo^[1]，它的业务模式真正体现了大数据的巨大商业价值。

让Criteo闻名天下的业务模式，说起来也很简单，就是基于一种叫做retargeting的广告手段。