理论教育 初级指标有哪些?探索数据分析基础

初级指标有哪些?探索数据分析基础

时间:2023-05-22 理论教育 版权反馈
【摘要】:广告曝光量指标:用来统计广告被成功展示的次数,也是广告监测中最基础的统计指标。CPC是数字广告界最常见的定价形式之一。CTR偏低,则有可能是因为关键词与文案的相关性不够,无法满足目标受众的需求,进而造成点击量过小。同时,考虑到有些用户会将浏览器设置成禁用cookie或禁用第三方cookie,因此,独立访客的数据也可能受到用户浏览器设置的影响。这个指标用来统计我们的广告投放所覆盖的总人口的比例。

初级指标有哪些?探索数据分析基础

广告曝光量指标(Advertising Impression):

用来统计广告被成功展示的次数,也是广告监测中最基础的统计指标。对应“广告一共曝光了多少次”。

曝光成本

即CPM(Cost Per One Thousand Impression, Cost Per Mille又名千人成本),每千次曝光成本。计算公式是:CPM=(消耗/展现)×1000。

点击量(Click):

用来统计广告被点击的次数,这也是广告监测中最基础的统计指标。

当点击量低时,可能是曝光量过小的原因,或单纯因为点击数偏低。

在精准广告中,曝光量过低,可能说明定向条件太多或太细,导致符合定向条件的人群基数过少,也就是运营团队常说的“投不出去”。这种情况可以通过适当放宽定向条件,让更多的曝光进入营销漏斗,从而增加点击转化的基数,进而提升点击量。

搜索引擎广告中,曝光量过低,说明潜在受众搜索需求发生的较少,也即推广结果展现在潜在受众前的机会较少。可以通过拓展关键词来提高展现量,即提高推广信息展现的机会。

点击成本CPC(Cost Per Click):

单个点击成本,即数字广告每次点击的费用。CPC是数字广告界最常见的定价形式之一。搜索引擎的关键词广告一般采用这种定价模式。计算公式:cpc=消耗/点击。

点击率(CTR,即Click-Through-Rate,又名点击到达率、点击通过率):

用来考核在广告的曝光中有多大比例的点击,即点击量除以曝光量的百分比。对应“看到广告后,多少比例的人选择点击”。计算公式:CTR=点击量/展现量。

如果广告曝光量高,但是点击数偏低,就会造成点击率(CTR)偏低。

在精准广告中,可能说明广告创意(画面)的内容或号召行动(CTA,即Call-To-Action)不适合所定向选择的人群,可以优化创意设计,重新定义号召行动,然后再看新版设计投放后的CTR数据是否有提升…… 这样不断地测试和优化,找到更好的创意方向和内容。

在搜索引擎广告中,点击量(Click)的偏低,还可能说明推广结果的平均排名较低,不具有竞争力。可以通过调高平均点击价格(CPC)来提高排名;也可能是由于关键词匹配模式的问题。例如,购买了“葡萄”这个关键词,目标受众在搜索“葡萄牙”时,你的广告可能也会出现,而这时推广结果就是无效展现,即为推广结果信息没有展现在潜在受众前。这种情况,可以通过选择搜索引擎后台的“否定匹配”模式,将“葡萄牙”设置为否定匹配,也就是说,当用户在搜索“葡萄牙”时,避免展现广告,降低无效展现、错误点击、浪费预算的风险。(www.daowen.com)

CTR偏低,则有可能是因为关键词与文案的相关性不够,无法满足目标受众的需求,进而造成点击量过小。也就是说,当受众搜索了A,看到搜索结果中的文案部分却是B,因此没有点击。这种情况可以通过优化文案内容,提高文案和关键词的匹配度,提高点击率(CTR)。

独立访问用户(UV,即Unique Visitor):

是指在一定时间周期内的看到广告或者到达过指定网页的,具有唯一设备标识的用户数量。网站统计工具对于独立访客数的计算,主要是依据浏览器的cookie来判定的。在浏览器cookie数据不清除的情况下,即使用多个IP切换来登录一个网站,也会只记为一个访客数。

独立访客很接近,但并不等于真实独立的人。同时,考虑到有些用户会将浏览器设置成禁用cookie或禁用第三方cookie,因此,独立访客的数据也可能受到用户浏览器设置的影响。

目前大多数的网站分析工具都使用第一方cookie来尽量降低cookie被禁用的情况(比例为2%~5%),而第三方cookie被禁用的比例更高一些(约在10%~30%)。不同的落地页监测工具,由于程序中所参考的cookie来源不同,也可能带来不同的UV数据结果,比如百度统计使用第一方和第三方cookie来统计,而Google Analytics使用第一方cookie来统计。

设置对独立访问用户指标的考核标准,可以防止媒体或开发者刷广告带来的无效曝光和点击,对于广告主来说,可以防止为一部分采用低劣作弊手段的虚假流量买单。

独立点击用户(Unique Click):

用来考核在一定时间周期内的点击过广告的具有唯一设备标识的用户。设置对独立点击用户指标的考核,对于营销者来说除了可以避免为虚假流量买单之外,还可以对这些数据进行存储,为各种提高广告效果的算法模型提供基础的数据支持。

广告访问频次(Advertising Frequency):

用来考核在一定时间周期内具有唯一设备标识的用户看过广告的次数。在具体应用时,可以通过调整所考核的时间周期的长短,来研究该时间段内的独立用户的访问行为特征。

互联网毛评点(Internet Gross Rating Points):

指在一定时间周期内广告曝光总量占总体互联网人口总量的比值。这个指标用来统计我们的广告投放所覆盖的总人口的比例。

落地页到达(Landing Page Action):

这个指标是指通过点击广告成功跳转到达目标活动页面的次数。进入这个指标后,用户已经被成功吸引到了广告主所设计好的营销活动中,他们之后的营销活动效果将不再受广告流量的影响。

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