理论教育 如何应对大数据时代的媒体广告?

如何应对大数据时代的媒体广告?

时间:2023-05-22 理论教育 版权反馈
【摘要】:第二种是将自身的广告更好地融入内容,这种类似软文的做法,在数字营销领域被称为“原生广告”。在移动互联网时代,原生广告在信息流广告中得到了爆炸式发展。讲到大数据和智能推荐,不得不提到今日头条和它背后的字节跳动,这家公司打破了传统媒体自己生产内容获取流量的模式,依赖算法将符合用户口味的内容精准地推荐给用户,大量增加了用户创造的交互请求次数。

如何应对大数据时代的媒体广告?

媒体通过内容汇聚了大量流量,营销者在使用时有两种方式可以进行筛选。

第一种方式是利用流量跟内容的强相关性来对用户进行筛选。我们可以通过技术手段,选择让广告只在具备某些关键字的文章页面进行展示;在手机移动端,我们可以选择让广告只展示给看过包含某些关键字的文章的用户。

这项技术的原理是通过爬虫技术,抓取媒体页面的内容关键词进行分类标签管理,并根据特定的方式设置热频词词库。由于互联网环境复杂、页面量级庞大,这对提供这种技术服务的公司能否实时快速分析页面核心内容并提取关键词提出了非常高的技术要求。

第二种是将自身的广告更好地融入内容,这种类似软文的做法,在数字营销领域被称为“原生广告”。在移动互联网时代,原生广告在信息流广告中得到了爆炸式发展。比如我们在新闻类应用翻阅新闻列表的时候,某一层楼其实是一则广告,但这则广告不再是一张完整的图片,而是像楼上楼下的新闻一样,按照“预览图+标题+内容索引”的方式来呈现。(www.daowen.com)

这种形式可以让广告更好地融入内容,降低用户的反感,从而捕获更多的目标受众。在投放过程中,可以通过媒体的大数据和智能推荐引擎,将内容定向展示给对这一话题有兴趣的用户,获得更好的推广效果。

讲到大数据和智能推荐,不得不提到今日头条和它背后的字节跳动,这家公司打破了传统媒体自己生产内容获取流量的模式,依赖算法将符合用户口味的内容精准地推荐给用户,大量增加了用户创造的交互请求次数。靠新闻内容也能让用户刷到停不下来,以往似乎只有网络游戏才有这种魔力,今日头条靠智能推荐算法也做到了。

从营销者的角度来说,这证明了技术已经可以实现帮我们找到对特定内容感兴趣的受众,实现各个维度的定向投放,避免预算浪费。

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