在以上回归中，我们使用了类似于双重差分（Difference in Difference，简称DID）模型，以制造业企业服务化和服务业企业制造化的时间为节点，因此需要满足DID模型的一个关键性假设：平行趋势假定，即在决策发生前，企业参与制造业服务化或者服务业制造化的决策与不参与该决策是存在平行趋势的。在上文中，尽管我们控制了企业特征、行业特征等，但我们仍然没有办法保证投资服务业行业的企业、被服务业行业投资的企业与其他没有任何服务业投资往来的企业具有共同的趋势，因而有必要对共同趋势是否成立进行进一步的验证。我们仿照Autor（2003）的做法，计算了投资发生在前一年、投资发生在当年以及投资发生之后6年的虚拟变量的被解释变量的回归系数，以验证共同趋势假设。如果共同趋势假设成立，那么在政策发生之前，投资（被投资）系数应该是不显著的。

图7.2展示了制造业企业投资服务业企业的被解释变量回归系数，分别为制造业企业的全要素生产率和增加值。在图中，我们发现，在投资发生之前的一年，无论是全要素生产率还是企业增加值，投资服务业的制造业企业相较于没有投资服务业的制造业企业呈现出增加的现象。然而，随着时间的推移，在投资发生之后的时期（基期为0），该项系数变得不显著甚至为负，说明投资服务业的制造业企业对投资主体的生产率和增加值并没有影响。

图7.2　1998—2007年制造业企业投资服务业投资前后回归系数

图7.3展示了制造业企业被服务业投资的回归系数。同样，在投资发生之前，该项系数几乎为0，然而当投资发生之后，制造业企业的全要素生产率和增加值都经历了先减后增的变动趋势。这意味着，当制造业企业被服务业企业投资之后，由于股权、管理的变动，制造业企业的生产效率和增加值会受到一定影响，但是经过一定时间之后，对被投资的制造业企业的全要素生产率和增加值都会有明显的促进作用，这与表7.10和表7.12的回归结果是一致的。此外，投资发生之前的系数接近于0，意味着在投资决策发生之前，被服务业投资的企业与没有被服务业投资的企业之间并不存在趋势的差异，即满足DID模型的平行趋势假定。(www.daowen.com)

图7.3　服务业投资制造业企业投资前后回归系数