理论教育 生产性服务异质性的稳健性检验基于旧版WIOD数据

生产性服务异质性的稳健性检验基于旧版WIOD数据

时间:2023-05-22 理论教育 版权反馈
【摘要】:本章在计算制造业出口复杂度指标时,采用的是2016年版本WIOD的2000—2014年来自44个国家56个行业的数据,考虑到WIOD在2013年出版了1995—2011年35个国家35个行业的数据,因此,本节采用旧版WIOD的数据,重复了前文的基准回归与生产性服务异质性分类的结果——不同服务要素来源占制造业出口比重对一国出口复杂度的影响,以及基于增加值测算的复杂度视角,来进行生产性服务异质性的稳健检验。

生产性服务异质性的稳健性检验基于旧版WIOD数据

本章在计算制造业出口复杂度指标时,采用的是2016年版本WIOD的2000—2014年来自44个国家56个行业的数据,考虑到WIOD在2013年出版了1995—2011年35个国家35个行业的数据,因此,本节采用旧版(2013年)WIOD的数据,重复了前文的基准回归与生产性服务异质性分类的结果——不同服务要素来源占制造业出口比重对一国出口复杂度的影响(见表6.6),以及基于增加值测算的复杂度视角,来进行生产性服务异质性的稳健检验(见表6.7)。通过表6.6和表6.7中的实证结果,本书发现其与前文结果高度一致,并且计量结果是稳健的,即制造业出口服务化能够显著提升出口复杂程度,并且国内和国外的服务投入均能够带动国家在整体水平上的工业制成品出口复杂程度,但来自本国以外的服务要素如服务离岸外包对出口国产品复杂度提升作用更强。此外,在细分的生产性服务业中,邮电通信、金融服务对于制造业出口复杂度的提升作用最强。

表6.6 基准回归结果(2013年WIOD)

续表

注:*、**和***分别表示10%、5%和1%的显著水平,括号内数值均为t统计量。

表6.7 基于生产性服务异质性的稳健检验(WIOD 2013)

续表(www.daowen.com)

注:*、**和***分别表示10%、5%和1%的显著水平,括号内数值均为t统计量,AR(2)和Sargan汇报的是对应p值。

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