【摘要】:本书实证回归方程如下:其中,被解释变量lnexpyit表示的是t年i国家制造业整体的出口复杂度水平。EXPYj、PRODYj值越大,表示i国或者j产品的出口复杂度越高。而ci、nt、εit则分别表示的是国家固定效应变量、时间固定效应变量以及误差项。考虑到不同变量水平值的巨大差异,在实际估计过程中,我们对被解释变量出口复杂度、人口规模以及人均GDP取自然对数。
本书实证回归方程如下:
其中,被解释变量lnexpyit表示的是t年i国家制造业整体的出口复杂度水平。本书在构建一国出口技术复杂度指标时主要借鉴Hausmann等(2007)的测算方法,测算了包括中国在内的全球主要经济体国家层面的出口技术复杂度情况。其计算公式如下:
其中,(www.daowen.com)
其中,xj,i为i国j类制成品的出口额,Yi为i国购买力平价后的人均GDP。EXPYj、PRODYj值越大,表示i国或者j产品的出口复杂度越高。而核心解释变量Services表示的是一国出口产品中所蕴含的服务价值投入比例,用以表示出口服务化的程度。Xit表示其他控制变量,考虑到国家层面的因素,如人口、人均GDP、国家政治环境的影响,以及汇率波动对于国外服务中间品进口的影响因素,而研发程度较高的国家,往往被认为出口复杂度较高,产品质量更具有国际竞争优势(Hausmann等,2007;王永进等,2010;戴翔和金培,2013),为此,本书纳入以下控制变量:制度质量(INS)、人口规模(POP)、研发投入(R&D)、人均GDP(INCOME)以及名义有效汇率(RATE)。而ci、nt、εit则分别表示的是国家固定效应变量、时间固定效应变量以及误差项。考虑到不同变量水平值的巨大差异,在实际估计过程中,我们对被解释变量出口复杂度、人口规模以及人均GDP取自然对数。
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