在多准则决策中，准则权重确定是决策的关键。权重能够反映准则的重要程度，权重值越大，准则越重要，反之则越小。目前确定准则权重的方法较多，根据计算权重时原始数据的来源不同，可将这些方法分为三类。第一类是主观赋权法。该方法根据决策者主观上对各准则的偏好程度来确定准则权重，其原始数据是由专家根据经验主观判断而得到，常用的主观赋权法有专家调查法、层次分析法等。第二类是客观赋权法。该方法基于决策矩阵等客观信息，即根据准则值之间的相关关系或准则值的离散程度来确定权重，不依赖于主观判断，如信息熵、主成分分析法、因子分析法、基于离差最大化的准则决策方法。采用主观赋权法来确定准则的权重，虽然反映了决策者的经验，决策者可能受到知识或经验的影响，因此在方案的评估上可能有较大的主观性。采用客观赋权法确定权重，通常利用完善的数学理论来确定权重，但忽略了决策者的主观信息。主观赋权和客观赋权各有优缺点，因此提出了第三类赋权法，即综合主观和客观赋权法的组合赋权法。

现有方法主要存在两个不足：即主观性及信息导出过程的复杂性。因此，尽可能使决策客观、合理、有效是解决复杂多准则决策问题的努力方向。本书考虑准则权系数信息不确定的情况，提出了一种简单、直观的多准则融合方法。首先采用空间区域划分的方法对两个准则进行融合，再与相对重要的准则逐一融合得到样本的总体排序估计，通过线性回归方法建立样本准则值与样本排序的关系模型。(www.daowen.com)