（1）全互联制造网络。

工业物联网的最终目标是实现“广泛互联互通、透彻信息融合、综合智慧服务”。因此，智能工厂中的网络必须要实现不同设备之间互联和异构传输网络之间的互通。但是，目前由于缺乏标准化的可互操作的信息交换协议，物联网中采集的信息往往是封闭的、孤立的，这严重阻碍物联网的大规模应用。因此，需要研究出一套能够解决多源异构信息的融合方法。

（2）物联网中的数据采集。

工业物联网领域的传感器不但要追求低成本，更要具备较高性能。智能数据采集是工业物联网在智能工厂中应用的一个重要内容，但应用成本较高、系统可靠性较差等问题有待解决。

（3）物联网中的数据处理。(www.daowen.com)

智能工厂中底端设备层是数据的来源，时刻产生GB甚至TB级的海量感知数据。这些数据除了海量性以外，还表现为来自不同设备产生的数据异构性、网络传输和控制的实时性以及现实环境下受工艺、硬件资源限制导致的数据不确定性。因此，对不同特征的数据进行高效处理、分析，提炼对工业生产有指导性的信息，是工业物联网信息处理的核心所在。

（4）工业网络安全性。

物联网的信息安全涉及感知层、传输层和应用层。感知层是数据的来源，其安全性也是围绕如何保证数据收集完整性和机密性展开的。传输层中海量的信息面临网络拥塞、异构网络跨网认证、DoS攻击、异步攻击等诸多问题。应用层收集和分析大量隐私数据，在处理和应用过程中都需要对其进行安全保护。