德国工业4.0、美国重振制造业、中国制造2025等战略强调，智能工厂的核心技术是构建CPS，但CPS不是某项特定的专业性技术，而是一个综合了网络通信技术、大数据技术、传感器技术等诸多先进技术的有机体。

（1）智能工厂的基础建设：智能制造装备与工业大数据技术。

围绕智能工厂的低层——制造装备的智能化及多源异构数据的获取与转换、大数据安全可靠传递与高效计算、制造业务驱动的工业大数据分析等关键问题，重点开展如下研究：制造过程的信息采集与制造装备的智能化；智能工厂信息物理系统；制造大数据标准与信息安全；智能工厂大数据分析应用平台；制造云数据组织与实时运行。

（2）制造资源建模与优化组织。

针对动态多变的市场，需要优化利用社会资源及企业内部资源，需要对制造资源建模。具体包括以下几点：工厂资源建模（开发能力、制造能力、管理）；制造任务描述建模（质量、成本、交货期）；制造资源的柔性设计与动态管理；基于交货期、制造资源、资金链建模。(www.daowen.com)

（3）智能工厂使能技术。

智能工厂的核心软、硬件是智能制造的重要使能技术，具体包括以下几点：适应个性化需求的设计研发（包括增材制造技术）；面向任务的物联网构建；面向智能工厂应用的虚拟现实/增强现实（VR/AR）系统；制造装备智能监测与安全保障技术与系统；制造工程智能控制及软件，如切削工艺、刀具优化控制；生产线管控系统；效益约束的制造任务智能决策软件；智能物流技术与装备。

（4）技术验证与示范企业规划。

提供示范验证技术，推动发展与推广应用，具体包括以下几点：各项使能技术的技术验证；新一代人工智能技术（大数据智能、人机混合智能、群体智能、跨媒体智能、自主智能等）在智能工厂中的应用；培育智能技术服务型产业；企业示范：选择以下有代表性的示范企业；行业示范如核、航空、航天、船舶、兵器、电子信息等；3D打印生产线示范，3D打印已经呈现其颠覆性，将成为21世纪的重要生产模式。