智能制造的首要任务是信息的处理与优化，工厂内各种网络的互联互通则是基础与前提。没有互联互通和数据采集与交互，工业云、工业大数据都将成为无源之水。数字互联工厂中的生产管理系统（IT系统）和智能装备（自动化系统）互联互通形成了数字化互联网络。

按照所执行功能不同，数字互联工厂的网络划分为不同的层次，自下而上包括现场层、控制层、执行层和计划层。符合该层次模型的一个数字互联工厂的网络结构如图2.2-1所示。随着技术的发展，该结构呈现扁平化发展趋势，以适应协同高效的智能制造需求。

图2.2-1　数字互联工厂的网络结构

数字互联工厂的网络各层次定义的功能以及各种系统、设备在不同层次上的分配如下。

——计划层：实现面向企业的经营管理，如接收订单，建立基本生产计划（如原料使用、交货、运输），确定库存等级，保证原料及时到达正确的生产地点以及远程运维管理等。企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链关系管理（SCM）等管理软件都在该层运行。(www.daowen.com)

——执行层：实现面向工厂/车间的生产管理，如维护记录、详细排产、可靠性保障等。制造执行系统（MES）在该层运行。

——监视控制层：实现面向生产制造过程的监视和控制。按照不同功能，该层次可进一步细分为三个层级监视层，包括可视化的数据采集与监控（SCADA）系统、HMI（人机接口）、实时数据库服务器等，这些系统统称为监视系统。

——基本控制层：包括各种可编程的控制设备，如PLC、DCS、工业计算机（IPC）、其他专用控制器等，这些设备统称为控制设备。

——现场层：实现面向生产制造过程的传感和执行，包括各种传感器、变速器、执行器、RTU（远程终端设备）、条码、射频识别，以及数控机床、工业机器人、工艺装备、AGV（自动引导车）、智能仓储等制造装备，这些设备统称为现场设备。

数字互联工厂的网络互联互通本质上就是实现信息/数据的传输与使用，具体包含以下几层含义：物理上分布于不同层次、不同类型的系统和设备通过网络连接在一起，并且信息/数据在不同层次、不同设备间的传输；设备和系统能够一致地解析所传输信息/数据的数据类型甚至了解其含义。