为适应新一代信息技术与制造业深度融合的发展，以及新军事变革对武器装备发展的要求，我国军工制造业应准确把握现阶段信息化建设的核心，逐步推进智能制造建设，不断提升国防科技工业的信息化水平，提高军工核心竞争力。

（1）完善数字化的武器装备科研生产体系。

武器装备系统具有研发成本高、技术含量高、小批量定制化、集成度高的特点。设计制造环节逐步从二维模式向三维模式过渡，试验测试逐步从实物样机向虚拟仿真发展，流程和体系逐步从串行、并行向全面协同发展。传统物理样机的研制模式和技术已不能适应现代武器装备研制快速性和创新性的需求，以数字样机为核心的研制模式已成为新一代武器装备研制能力的重要途径。全面提高武器装备的研发和生产整体水平，应以军工产品数字化设计制造和信息化管理为重点，全方位建立科研、生产、经营和管理的数字化武器装备科研生产体系。

（2）强化国防科技工业数字化关键技术体系。

从武器装备全生命周期管理入手，针对每个环节适用的技术，构建由系统总体技术群、管理技术群、制造工艺与装备技术群、设计制造一体化技术群，以及支撑技术群等组成的国防科技工业信息化的关键技术体系。设立重大专项，集智攻关、重点突破。一是加强对新一代信息技术、智能制造技术等关键技术瓶颈攻关；二是加强操作系统、工控系统、集成电路、新能源、新工艺、新材料等基础技术攻关；三是支持物联网、互联网、大数据、云计算、无线通信等应用为基础，与武器装备的研制环节紧密融合。

（3）建立全生命周期数字化综合集成能力平台。(www.daowen.com)

武器装备全生命周期的各个阶段，都有赖于先进技术的支持，应顺应制造业信息化技术“集成与协同”的发展趋势，将数字化综合集成作为关键环节，将信息技术与型号研制业务过程的产品全生命周期充分融合，构建面向产品全生命周期的数字化综合能力平台。这包括需求分析、概念设计、详细设计、设计定型、生产制造、试验与其他工程设计、后勤支持、运行操作以及培训等多个关键活动或阶段，并将数字化平台进行集成，实现跨专业、跨学科、跨平台、跨地域的协同研制生产，支撑武器装备的快速研制和创新。

（4）构建高效安全的大数据应用服务体系。

数字化的核心是大数据，科研生产和管理中产生的直接信息及衍生信息呈几何级数膨胀，其大部分数据未能进行系统利用。为此，应围绕产品全生命周期的相关信息进行采集、传输、存储、运算和分析，构建覆盖全行业的“大数据中心”。通过智能化分析模型和方法，对“大数据”进行分析利用，通过建模、仿真、控制和优化，发现生产运营全过程中的知识，使整个生产运营过程具备灵敏准确的感知能力、正确的判断能力、灵活的自组织能力以及有效的协同执行能力，为提升国防科技工业智能制造水平提供支撑。

（5）打造可靠、安全的保密防护体系。

在开展军工智能制造能力建设中，必须解决新技术使用带来的安全保密风险，始终应将安全保密防护体系作为智能制造建设的重要内容和前提。建立和完善基础信息安全体系，进一步完善包括标准规范、安全保密、人才培养等在内的安全保障机制，制定涉及云计算、物联网、无线传输、卫星定位、数据中心等相关技术的安全保密标准；制定高层次的工业控制系统安全策略和实践规范，在大幅提升信息化程度的同时，确保信息安全与保密。