1）什么是边缘计算

边缘计算是一种在靠近物或数据源头的一侧，综合网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务，也就是用户可获得的最近的计算服务。它的优势在于其处理器更接近于数据源，缩短了有线数据传输和带宽限制带来的延迟，并对本地数据作初步分析，为云分担了一部分工作，同时，因为数据是本地化存储，所以可以满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

边缘计算与云计算的中心化思维不同，边缘计算的主要计算节点以及应用分布式部署在靠近终端的数据中心，这使得它在服务的响应性能和可靠性方面都高于传统中心化的云计算。边缘计算和云计算在现有的工业应用中常常互帮互助。在现有的工业场景下，边缘计算和云计算并非替代关系，而是一种三级组织架构，云把计算力分给边缘，边缘计算再把计算力下放到终端，从而实现对数据的本地化处理。

边缘计算的产生有其客观原因，网络带宽与计算吞吐量是云计算的性能瓶颈，而随着网络发展，接入网络的终端设备越来越多，导致产生海量的“小数据”，还有实时处理的需求，但是边缘计算无须将数据传回云端计算，从而可以大大节省通信带宽，减轻网络负担，降低响应数据延迟，此外，数据量激增的同时对数据安全提出了更高的要求。边缘计算作为云计算的协同和补充应运而生。

2）智慧城市管理中的应用

在智慧城市的运转中，需要处理海量数据并提供实时服务，有效利用边缘计算不仅可以大幅降低网络负载，提高响应速度，降低能源消耗，减少网络带宽，还能保证数据的安全性和私密性。边缘计算在智慧城市管理中主要有以下3个方面的应用：

（1）边缘计算在城市交通管理中的应用(www.daowen.com)

在道路两侧安装传感器来实时收集城市路面信息，通过在边缘服务器上运行智能交通控制系统来分析数据，根据实时路况来控制交通信息灯，以减轻路面车辆拥堵。

（2）边缘计算在城市安全管理中的应用

通过构建融合边缘计算模型和视频监控技术的新型视频监控应用的软硬件服务平台，可以提高视频监控系统前端摄像头的智能处理能力，进而实现重大刑事案件和恐怖袭击活动预警系统和处置机制。

（3）边缘计算在城市基础设施管理中的应用

传统人工控制的方式无法根据实际环境的需求实时有序地控制照明及制冷系统，即使没有人用灯也常亮、空调常开的情况时常发生，造成了能源的大量浪费。根据实际环境和能效控制策略，运用边缘计算技术，可以实现对城市基础设施实时有序的控制，有效解决能源浪费的问题。