从预防财务危机的角度来说，将危机公司误判为正常公司的一类错误的成本远大于将正常公司误判为危机公司的二类错误成本。Altman（2000）估计一类错误的成本大概是二类错误成本的31倍。因此，一类错误概率较高的模型的实用性将大大降低。而二类错误概率高于一类错误概率的年度对于财务危机的有较为理想的判定和预测效果。三大行业二类错误概率高于一类错误概率的年度比较如表7-38所示。

表7-38　三大行业二类错误概率高于一类错误概率的年度比较(www.daowen.com)

从表7-38可以看出，二类错误的概率高于一类错误的概率在预测样本中出现的年度比在开发样本中出现的年度要多。开发样本的样本量大于预测样本，由此，可以考虑是数据的原因影响了模型的适用性。1998年在现金流量表的准则公布之初，会计及相关人员对现金、现金流量以及现金流量表的认识不太一致，现金流量表的有用性和可比性受到限制，同时报表使用者对现金流量表也不太理解。在2001年现金流量表简化编制之后，现金流量表才逐渐规范起来，现金流量表的重要性和可理解性日益增强，其数据及由此计算的现金流量指标的可比性和正确性也逐渐增强。在开发样本中包含的2001年前的现金流量数据比预测样本要多，从而导致开发样本比预测样本一类错误的几率要高，因此预测样本比开发样本的适用性强。这意味着在财务危机预测中，利用财务危机预测模型在预测特定企业财务危机时的实用价值大大增强。