为了检验财务危机预测模型的预测能力，本书在信息技术业的样本数据中随机选取了16家样本公司的数据（包括被ST的公司8家及与其配对的非ST公司8家）进行预测，并与以上的回判结果加以比较。根据上面的信息技术业Logistic回归模型，对随机抽取的样本ST前1年至前5年的数据进行预测检验，结果见表7-32至表7-36。

表7-32　信息技术业Logistic回归模型在ST前1年的预测结果

表7-33　信息技术业Logistic回归模型在ST前2年的预测结果

表7-34　信息技术业Logistic回归模型在ST前3年的预测结果

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表7-35　信息技术业Logistic回归模型在ST前4年的预测结果

表7-36　信息技术业Logistic回归模型在ST前5年的预测结果

从以上预测结果可以发现：从ST前1年至ST前5年，信息技术业Logistic回归模型对于测试样本预测综合正确率分别为81.25%、87.5%、81.25%、62.5%、62.5%，与前面开发样本的判定准确率非常接近，并且各年都高于设定的先验概率，预测结果都可以接受。除ST前2年稍微偏高外，预测结果基本上可以得出离财务危机发生的时间越远、模型判定准确率越低的结论。并且从ST前4年开始，预测判定的综合正确率显著降低。

在预测结果中，从ST前2年至ST前4年，二类错误的概率高于一类错误的概率。因此，从预测结果来看，信息技术业Logistic回归模型从ST前2年至ST前4年，均具有预测财务危机的能力，在实践中可以有效应用。