为了检验财务危机预测模型的预测能力，本书在制造业的样本数据中随机选取了82家样本公司的数据（包括被ST的公司41家及与其配对的非ST公司41家）进行预测，并与以上的回判结果加以比较。根据上面的制造业Logistic回归模型，对随机抽取的样本ST前1年至前5年的数据进行预测检验，结果见表7-8至表7-12。

表7-8　制造业Logistic回归模型在ST前1年的预测结果

表7-9　制造业Logistic回归模型在ST前2年的预测结果

表7-10　制造业Logistic回归模型在ST前3年的预测结果

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表7-11　制造业Logistic回归模型在ST前4年的预测结果

表7-12　制造业Logistic回归模型在ST前5年的预测结果

从以上预测结果可以发现：在ST前1年至ST前5年，制造业Logistic回归模型对于测试样本预测综合正确率分别为81.71%、69.52%、67.07%、63.42%、58.98%，与前面开发样本的判定准确率非常接近，都高于设定的先验概率，预测结果都可以接受。因此，可以得出结论：离财务危机发生的时间越远，模型判定准确率越低。

在预测结果中，ST前1年、ST前2年、ST前3年，二类错误的概率高于一类错误的概率。而在ST前4年、ST前5年，预测样本一类错误的概率高于二类错误的概率。因此，从预测结果来看，制造业Logistic回归模型在ST前1年、ST前2年、ST前3年，误判率较低，实用性也比较强。