【摘要】:每种分析挑选尽可能全面的现金流指标,但又兼顾重要性和数据资料的完整。分析基于统计检验方法——非参数检验中的Wilcoxon符号秩检验和参数检验中的T检验。而参数检验中的T检验进行差异性检验则要求两类样本符合正态分布或近似正态分布,尽管很多财务危机预测的研究文献都表明财务比率不符合正态分布假设,但又都采用了T检验来进行均值差异检验,主要考虑是T检验的结果比非参数检验准确度高。
本章分别对三大行业——制造业、房地产行业、信息技术业进行5大类财务指标的分析,主要包括:偿债能力分析、获取现金能力分析、盈利质量分析、财务弹性分析、现金结构分析。每种分析挑选尽可能全面的现金流指标,但又兼顾重要性和数据资料的完整。分析基于统计检验方法——非参数检验中的Wilcoxon符号秩检验和参数检验中的T检验。之所以用两种方法检验,是因为非参数检验是在总体不服从正态分布且分布情况不明时,用来检验数据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法,该方法一般不涉及总体参数,假设前提比参数性假设检验方法少得多,也容易满足。而参数检验中的T检验进行差异性检验则要求两类样本符合正态分布或近似正态分布,尽管很多财务危机预测的研究文献都表明财务比率不符合正态分布假设,但又都采用了T检验来进行均值差异检验,主要考虑是T检验的结果比非参数检验准确度高。因此,为了提高检测的准确性,在做Wilcoxon符号秩检验的同时,仍进行了T检验以供参考。以下内容将用两种方法——Wilcoxon符号秩检验和T检验分别对三大行业ST公司和非ST公司(以下在表中以NST代表)的均值进行差异检验,以筛选出其中具有显著差异的现金流量指标,用于下一部分预测模型的构建。(www.daowen.com)
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。
有关企业财务危机管理研究的文章