综合分析上述财务预警方法和模型，虽然研究结果表明具有较高的准确度和判别率，但仍具有一定的局限性，突出表现在以下几个方面：

一是理论基础的薄弱性影响了方法模型的科学性。虽然企业财务危机研究可用来借鉴的理论较多，但目前尚未形成特定的财务危机理论，因此无法从理论的高度解释各项财务指标对企业财务危机预警的功能和作用，各种模型建立时选取财务指标和变量大多基于经验认识和主观判断。这些模型都是通过实证检验形成和构建的，由于缺乏足够的理论指导，研究模型的建立容易受到研究者自身价值判断的影响，即使采用同一类型的财务指标，不同研究者选取的具体指标以及相关参数的差异也很大。

二是样本选取的特殊性影响了预警模型应用的普遍性。各种方法、模型的建立，都是选择特定国家、特定时期、特定行业的企业作为研究样本，虽然各模型对样本企业的预警判别效果较好，但由于样本的特定性和范围的有限性，通过实证得出的预警模型本身就会存在较大差异，也导致模型的适用范围必然会因不同的经济环境、不同行业以及不同的时间区间而产生局限性。(www.daowen.com)

三是模型建立的限制条件影响了模型应用的实际效果。从以上分析可以看出，不同的模型需要不同的前提条件，如多元线性判别模型要求自变量服从正态分布、样本协方差相等，而实际上很多时候这些条件难以得到满足，人们为了研究方便，大多是通过事先设置假定，假定数据满足前提条件，从这一角度来讲，所建模型大多是在近似条件下成立的，这必然影响到模型的正确性和预测精度。

四是指标信息的真实性影响判别效果的准确性。由于多数模型选取的财务指标大多基于“权责发生制”，而如前面研究背景中所述，“权责发生制”条件下的财务指标由于易被经营者人为操纵而造成信息失真，从而影响模型的实际效果。因此，需要选择更为真实客观反映企业财务状况的指标和信息用于预警预测企业财务危机问题；否则，各种预警模型虽然结论的一致性很好，但由于数据本身不真实，就会使预警模型失去应有的意义。基于此，本书在财务危机研究中采用现金流量指标，以在一定程度上对财务预警模型进行修正。以下将对基于现金流量的财务预警成果加以综述。