自从直播行业呈现出爆炸式的发展以来，各大行业纷纷将目光转向了直播市场，都想从中分得一杯羹。那么，现如今直播背后的用户画像和行为偏好又是怎样呢？

（一）用户年龄、偏好、地域等

现在网络直播异常火爆，观看直播的人也有很多，他们来自各行各业，从青少年到中老年人都是直播的观众。而观众的偏好也有很大的差异，有的观众喜欢看主播唱歌跳舞，有的则喜欢和主播互动聊天等。

作为电商主播，用户的偏好更为重要，那么我们应该如何将这些观众进行分类呢？根据直播的内容，我们可以将观众粉丝分为以下三类：

1.观众性别

在秀场直播和游戏直播中男性观众的比例占了绝大多数，而全民直播对女性观众来说会比较有吸引力。进一步可以说明，秀场直播满足了男性观众的需要，而全民直播则满足了女性观众的需求。从大方面来看，男性观众的数量领先女性观众。

2.年龄特征

直播作为一个新兴行业，自然也受到了年轻人的热烈追捧。虽然观看电视赛事类直播的年轻观众都比较少，但是观看秀场直播和游戏直播的年轻观众数量却占了绝对的优势。相比之下，30岁以上的观众更偏好电视赛事类直播。

3.地域特征

半数以上的观众都集中在一、二线城市，特别是全民直播和游戏直播，里面的观众超过60%来自一、二线城市。而乡镇和农村观众对于直播好像并没有太多关注，比例基本差不多。从相关数据我们可以知道，视频直播的观众主要还是以年轻的男性为主，主要集中在一、二线城市，以学生和闲职人员居多。特别是游戏直播，大多数都是以90后、00后的学生为主要观看人群，而女性观众则更加倾向于全民直播。一些30岁以上的白领或者闲职人员则更加喜欢电视赛事类直播。^[2]

（二）主播个人风格影响用户选择

进入直播这个行业的时候，就会有经纪人对主播说做直播要有自己的风格。作为一个主播，台下的观众都应该是喜欢看你直播才来你的直播间的，电商直播更是如此。作为一个电商直播的主播，来你直播间的观众应该都是来购买你所推荐的商品，你的风格会影响到屏幕前的无数观众，因此一个主播的个人风格对观众的选择起到了至关重要的作用。

1.才艺型主播

第一，擅长唱歌。这类主播通常声线甜美，直播的时候也会利用这一优势，而且主播经常会学习各种观众喜欢的歌曲。

第二，擅长跳舞。这类主播一般身材姣好，而且体力充足。这类主播也是观众喜欢的类型。

第三，擅长乐器演奏。这种主播是实力派，他们通常会精通一到两种乐器，在直播间弹奏乐器，营造直播间的氛围，也十分受观众们的喜爱。

2.颜值型主播

这类主播一般颜值比较高，易受男性观众的喜爱，有时这类主播也会直播一些化妆的小技巧，也很受女性观众的喜爱。

3.聊天型主播(www.daowen.com)

这类主播就是陪人聊天，从南到北、从古到今、无所不聊。这类主播也最懂观众的心，而且一旦有了人气之后，这类主播是非常受欢迎的。同时主播自身也要积累大量的知识，关注实时资讯，这样才能和观众一直聊下去。现在直播平台很多主播都是以聊天交友为主，只要勤勤恳恳，自然能收获一大批粉丝。

以上介绍的主播类型只是一小部分，还有许多个性分明的主播由于篇幅有限就不加介绍了。当主播最重要的是根据自己的个性来制定形象，适合自己的才是最好的，不要盲目地追求自己所不具备的个性，这样只会适得其反。

（三）大数据助力输出精准化的用户画像

用户画像是什么？用户画像又被称为用户角色，最早是由AlanCoo⁃per提出来的，他认为用户画像是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。将客户的多方面信息进行收集后拼接组合在一起，就形成了产品用户的独有画像。

最初的用户画像十分简单，就是普通的客户档案，参考性很低。随着大数据的迅速发展，商家可以获得的数据越来越多，分析技术也越来越进步，使得商家可以捕捉的用户行为数据越来越精准，这时候用户画像才能发挥它真正的作用。

1.用户的消费行为与需求画像

在如今网上购物普及的时代，许多商家都可以通过顾客在网络购物时所遗留下来的痕迹对其进行解析。商家们可以通过对顾客的消费能力、消费质量、消费商品等多方面进行了解，从而建立消费画像。

2.顾客的偏好画像

现如今网络科技发展迅速，所形成的网络社会也如同现实社会一样，人们可以在网上随意地看片、听歌、浏览新闻，一个人的偏好体现得淋漓尽致。

用户画像随着社会大数据信息的激增，可以说越来越丰富、越来越精细，用户画像也被积极地运用到网络直播的营销中。比如，直播平台对观众的精准营销，以标签、画像为基础的精准定向广告被投送给观众，从而推送主播信息。通过对观众基本属性、行为习惯、商业价值等多种维度信息数据的综合分析，精准地进行目标受众的画像和定位，实现基于大数据的精准营销。例如，拥有众多观众的网络直播平台公司，通过整合自有的和其他平台的用户资源，在用户画像的基础上针对某一领域的观众提供主播的精确推送服务。那么如何实现用户画像呢？

（1）用户画像的方向建立

在大数据足够多的情况下，可形成客户的关键信息画像，但是现在应用更为广泛的是“人工+系统”结合的用户画像，即人工设计画像的方向和体系。这样的优势是体系化和结构化，应用性更强。比如，我们需要的消费能力的画像、消费内容偏好画像、消费流失画像，也是后面数据采集和画像模型构建的前期和目标。

（2）观众数据的收集

在确定了画像的方向之后，就已经确定了我们所需要的用户数据信息。比如，观众喜欢的主播类型、观看直播的时间、是否送礼物、送的礼物多少等，用户画像的数据一定要真实，有关联性，才能得到有效信息。

3.用户标签

用户标签是客观引用形式，很多标签是需要大量的数据来综合建模完成的。比如，喜欢看现场秀的观众，不能通过直播平台的一场现场秀表演就下定论，而是要通过观众的观看次数、是否送礼物等综合信息来进行构建。

4.用户画像的隐私

用户画像是营销和服务的一个重要手段，但是在用户画像应用中应注意用户隐私的保护和应用授权。比如，直播平台可以根据观众在平台上的注册信息和观看记录形成用户画像，但是不能把观众信息数据给其他平台或者其他行业使用。工信部规定，要在征得用户授权、保障用户隐私安全不泄露的前提下，合理、合法地收集、使用用户个人信息。这就要求利用大数据进行用户画像活动时，要征得用户同意，并且保障用户隐私不泄露，做到安全、合法。