大数据时代，数据就是企业的营销资产。利用大数据技术对客户进行全方位分析和定位，能够塑造出立体的客户形象，并能为企业决策者提供充分的支撑依据。

在一家电商对App访问数据的监控和整理上，能看到数据即资产的含义：当客户下载App并打开之后，电商就能拿到最新下载量和访问量；当客户开始浏览其中内容时，电商能够通过数据库进一步了解客户，包括在某类商品页面上停留的时间等；而客户将某件商品加入购物车之后，App会即时“联想”，从原有的访问和购买数据库中进行分析，推送相关联的商品；同样，当顾客进行App搜索时，软件也会从搜索关键词中找到可以联系上的产品，并和目标产品共同呈现……此外，App还会根据用户总体的访问数据，对版面的分类、布局进行改进，提高客户的体验，访问数据体现出某款商品的评价不高、访问量持续降低时，该企业也会及时进行调整处理，避免产生不佳形象。

数据之所以是资产，在于移动社交电商通过数据监控和分析，能够敏锐地对市场进行把握，从客户直接的行为表现中看出他们的变化。同时，传统而单一的运营模式也能够借此得到立体化的提升，企业可以通过数据的不同，向新老客户分别提供个性化的服务和差异化的价值。

为了获得和利用好这样的资产，电商需要积极强化构建数据库意识，并从以下方向做起。

（一）规范化

对数据收集工作加以规范，为各个部门或团队建立统一的标准要求，包括如何收集数据、收集哪些数据、以何种平台来收集数据等。这样，从不同路径收集上来的数据才有真正的分析可能和利用价值。

（二）数据保存

将不同的数据统一整理和保存，而不是分散在各个岗位上。同时，数据经过分析之后，最好能以图形化的表示来体现，这样就能一目了然地看到其中的变化。(www.daowen.com)

（三）及时对数据来源进行调整

一方面，要根据顾客个人的变化进行追踪，随后调整数据，例如，顾客的社交账号中有了新频繁互动的对象，或者其经常出现的地点有了改变等，这些都能够影响到企业收集数据的目标和内容。同时，顾客的兴趣和需求也会发生变化，例如，某段时间搜索和汽车有关的关键词，背后则是其换车的需求变化等。

（四）优化数据标准

企业对数据分析需要有具体的标准，但这样的标准是与时俱进的。例如，传统消费者在选择好的普通摄影器材时，通常会首先搜索卡片机、照相机等，但今天的消费者却会搜索带有精密摄像头的手机。又如，传统电商企业通常只提供邮箱注册账号这一种方式，但移动社交时代，消费者希望能够用更快的方式进行注册等。这些情况要求企业不断对数据的采集、观察和优化的标准进行改变，从而达到最理想的效果。

【注释】

[1]金迹人.移动社交微电商营销从入门到精通[M].北京：人民邮电出版社，2017.

[2]刘小华，黄洪.互联网+新媒体 全方位解读新媒体运营模式[M].北京：中国经济出版社，2016.