本研究采用Cronbach α系数来检验问卷的信度，以检查各变量衡量项目的内在一致性。一般学者认为Cronbach α大于0.7就应视为具有较高的信度（Nunnally，1978），若Cronbach α在0.8以上（Bryman ＆ Cramer，1997），表示量表具有高度的信度。

本研究将相关变量信度分析结果整理如下：从信度结果来看，各变量的Cronbach’s α值也在0.786—0.956之间，表明问卷信度较好。在问卷的效度分析方面，本研究运用SPSS19.0统计软件进行了探索性因子分析，各变量的KMO值在0.776—0.846之间，表示本问卷适合做因子分析。根据因子分析，删除了因子载荷低于0.6的题项，保留了因子载荷超过0.6的题项。

此外，本研究还计算了各量表的建构信度，包括组合信度（CR）和平均方差抽取量（AVE）。结果显示，各变量的组合信度均超过了0.8，符合Bagozzi和Yi（1988）建议的0.7临界值；各变量的平均方差抽取量大部分超过了0.5，符合Fornell和Larcker（1981）提出的0.5接收值。正式研究的信度与效度分析结果见表4-7。

表4-7　理论模型信度、效度检验结果

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续表

接着检验模型中各变量的判别效度，主要是考察各变量的AVE平方根是否大于该变量与其他变量之间的相关系数，结果如下表4-8所示，每个变量的AVE平方根都大于该变量与其他变量之间的相关关系，判别效度通过检验。

表4-8　理论模型判别效度检验