以上给出了对管理创新解集进行理想化判定的初步的应用方法框架,但作为方法的完整开发,在技术性的工作上仍有待进一步的深入研究,预期主要有以下几个方面:
1.理想化判定指标体系的确定
所确定的判定指标首先需要必要的数量,从而对多数管理创新问题的评判具有应用有效性;但又要相对简洁,能够反映管理对象系统的最主要方面即可,以方便使用。这样,判定指标的研究首先要借鉴“管理参数”的研究成果,并根据评估工作的特点,对竞争力指标进行调整。
2.判定指标权重的确定方法
指标权重确定的合理与否,关系到综合判断结果的可信程度,对保障评估工作的客观性具有突出的作用。权重的确定可以来自主观和客观两个方面:①可以来自专家主观意见的处理,这要求专家对管理问题有充分、透彻的了解;②可以来自对评估数据(客观性的)的分析。
3.评价模型的深入研究
考虑到管理对象系统的复杂性和模糊性,上述的判定模型采用了综合模糊评价的方法结构。
对原理解集的理想化判断工作还面临新的问题。由于管理对象系统的层次复杂性、结构模糊性、动态随机性,对于具体的管理问题来说,领域专家往往并不具备充分的专业性认知,使得在征询判定意见时,造成获取的评估数据的误差或短缺。另外,解集的理想判断评估是在方案实施前的预先评估,意味着很难获得充分的样本数据,包括专家意见数据的获取。也就是说,对进行理想解判定的管理对象系统来说,不但是不确定性系统,而且是“少信息的”不确定系统。这样,使用依赖大样本数据的统计型方法模型会受到很大局限。
此外,判定模型还需要在方法过程中有效反映TRIZ理想解的理论思想,即综合判定各创新方案解哪个更趋近于特定管理系统的理想解方向,或者说,通过创新方案的实施,管理系统向理想解方向进化。
[1]正如之前所指出的,专家们的共识是,虽然40条发明原理是普遍适用的,但39个技术参数很少能够适用于管理领域。所以,管理冲突解决矩阵在框架上是有别于经典的TRIZ矩阵的。
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[7]优化参数和劣化参数的判断,既可以通过研究者个人的经验来判断,也可以运用专家法,通过收集专家意见来获得。在本书的研究中,主要依据的是研究者个人的经验判断。
[8]“制度化”是中性参数,制度化程度高有有利的一面,也有不利的一面。在这里则是避免由于管理的方便性目标而导致制度化程度下降,使企业保持必要的或不太低的制度化程度,以保证必要的效率和工作质量的稳定性。
[9]在这里,“反重力”具有延伸了的管理创新意义,主要是指通过引用一些资源对目标产生促进和调动的作用。
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