6.2.4.1 一般冲突解决矩阵的略图

方差分析的F值和最终类别中心点的共同分析，可以确认冲突解决矩阵中起主导作用的管理参数的情况，即哪些单元格区域是更具管理创新意义的。当然，结论是基于目前的案例数据规模基础上的。

表6-13中分类90类时，通过F值排序，可以确认15个主导管理参数，并已经在表6-10中反灰体现。这些参数在表6-10中1或-1的类别中心点取值，反映了这些参数在描述管理问题时是倾向于优化还是劣化。

当分类125类时，按类似的分析方法，可以另确定“1.产品与服务质量”“11.管理灵活性”“6.制度化”“9.盈利性”四个主导性参数，以及它们的优化/劣化倾向。

将这些结果汇总到解决矩阵的略图中，把主导性参数所在的行或列反灰体现，如表6-16和表6-17所示，分别为冲突解决矩阵的主导优化参数和主导劣化参数，以及对应的创新意义的区域。

表6-16 管理冲突解决矩阵略图（优化参数）

（续）

注：本表主要是为了展现优化参数，劣化变量23之后的部分限于篇幅略去了，这并不影响结论意思的表达。

表6-17 管理冲突解决矩阵略图（劣化参数）

（续）

（续）

表6-16和表6-17的反灰单元格区域，实质上是从突出统计意义看会导致管理问题的管理冲突对。在这些单元格区域需要优先地开展筛选原理解的研究。确定这些单元格区域将推进管理冲突解决矩阵的深入和完善研究。

6.2.4.2 冲突参数和原理解的汇总

经过类别整理形成的冲突参数对、所对应的案例数据以及案例数据中相应的可用创新原理，经过汇总整理形成表6-18，共总结出74条冲突对和对应原理的数据。(www.daowen.com)

表6-18的数据仅能覆盖40×40的一般管理冲突矩阵的较少的部分区域，它们仅是在目前掌握的361条案例数据规模的基础上，通过聚类分析，将其中重复出现的冲突数据作为可靠数据所作的汇总。更大量的甚至海量级别的数据的分析，将使得更多冲突数据成为可靠数据而纳入管理冲突矩阵中，从而使原理解集覆盖更多的矩阵区域。

表6-18 管理冲突参数和创新原理汇总表

（续）

（续）

将表6-18中的冲突参数和创新原理填入已构建的管理冲突矩阵框架里，就形成了一个初步的“管理冲突解决矩阵”的成果。表6-19以第12条数据为例，简单示意了数据的填入过程。

表6-19 管理冲突解决矩阵的完成过程

6.2.4.3 讨论

6.2.4.1小节中的结论显示了描述管理问题有主导意义的管理冲突参数，和相对应的具有管理创新典型意义的冲突解决矩阵区域，形成了对管理冲突发生和其解决矩阵特点的初步成果。在矩阵研究工作进一步开展，引入新的管理知识数据，以及引入其他学者的研究工作时，可以作为进行对比和参照的框架基础。

6.2.4.2部分则形成了初步可用于创新实践的“管理冲突解决矩阵”的工具，它与传统TRIZ中的技术冲突解决矩阵具有一致的使用方法。研究形成的构建方法和过程为“管理冲突解决矩阵”的深入研究、纳入更大量管理创新知识时提供方法基础。

研究中形成的管理案例分析数据是重要的创新知识原始数据库，它将被保留，新的数据将不断被补充进去。对不断充实的创新知识库的处理，将形成不断升级的解决矩阵“版本”，推进“管理冲突解决矩阵”的完善和最终构建。

有关管理冲突解决矩阵的进一步研究还将包括：

（1）给出一系列管理领域创新问题的研究成果，如营销管理创新、R&D管理创新、生产运营管理创新等，需要从相应领域案例库获得可靠冲突对，然后给出原理解集。

（2）针对具体管理问题的解决，对填入矩阵单元格的创新原理的再筛选，探讨需要考虑的管理环境参数有哪些。