首先用EViews6.0对公式（8）进行回归，结果如下：

接着用EViews6.0对公式（9）和（10）进行回归，回归结果如下：

为防止出现“伪回归”，还必须对变量进行协整检验。在此用Engle和Granger（1987）提出的协整检验方法，对回归方程的残差进行单位根检验。检验结果见表2。从结果看，残差序列是平稳的，因此，回归方程的设定是合理的，方程的因变量与解释变量之间存在稳定的均衡关系。从方程回归结果看，方程拟合优度较好，解释变量与被解释变量间线性关系明显。生产者服务进口、工业制成品出口和进口对大中型工业企业全要素生产率的影响都较显著。lnsfim、lntransimt、lnxxfwimt的系数均为正，说明生产者服务进口对大中型工业企业的全要素生产率产生了促进作用，并且生产者服务每进口1%，就会促进全要素生产率0.59%的增长；新兴的生产者服务进口每增加1%，就会带来工业企业全要素生产率0.33%的增长；运输服务进口每增加1%，工业企业全要素生产率将增长0.798%。从这可看出，运输服务进口比新兴的生产者服务进口更能促进工业企业全要素生产率的增长，这说明进口的运输服务由于促进了我国工业企业的商品国际贸易从而在促进我国工业企业全要素生产率增长中发挥了重要作用。工业制成品的进口对大中型工业企业的全要素生产率的提高也发挥了重要作用。但是，回归结果显示工业制成品的出口对大中型工业企业全要素生产率呈负影响。这是因为，由于中国仍缺乏自主研发和生产能力，从国外进口了大量的高技术类产品和技术密集型的中等技术类产品；而在出口方面，中国的贸易结构中仍以低附加值的产品为主，即使是高技术产品的出口比重不断提高，中国更多地也是从事低附加值环节。中国技术密集型产品在国际市场上仍一直处于比较劣势的地位，尽管比较优势指数一直上升（齐俊妍，2008）。(www.daowen.com)

表2　回归残差单位根检验结果