1.模型设定与变量选择

本文选择大中型工业企业来分析生产者服务进口对我国工业企业全要素生产率的影响。考虑到不同的生产者服务对于工业企业的生产有不同的作用，本文先检验生产者服务进口对我国工业企业全要素生产率的影响，再检验不同生产者服务的进口对工业企业全要素生产率的影响。由于我国服务进口中运输服务进口值较大，而其余项进口值较小，并且运输服务属于传统服务业，而其他生产者服务业属于新兴的知识密集型生产者服务业，因此，本文将生产者服务进口分为两类，分别考察这两类服务对工业企业全要素生产率的影响。因数据可得性，选择1998年至2008年间数据进行分析，并选择跨境交付形式的生产者服务进口数据来进行分析。在控制变量的选择上，主要考虑工业行业的进出口贸易对工业企业全要素生产率的影响。如前文所述，进口贸易通过进口数量效应、进口种类效应、进口竞争效应促进了企业全要素生产率的增长。而大量的理论和经验研究表明，出口贸易所带来的规模效应、外溢效应和学习效应对于提升全要素生产率也产生了积极作用。除了进出口贸易外，企业R&D也是影响企业全要素生产率的重要因素，但我国大中型工业企业R&D 投入强度对其全要素生产率、技术效率的影响不显著。原因是我国大中型工业企业技术进步活动确实存在研发资金的投入方向与管理使用不当的问题。因而在此不考虑企业R&D投入对工业企业全要素生产率的影响。为消除异方差，对变量进行对数处理，设立如下对数计量模型：

这里用A表示工业企业的全要素生产率，sfim表示生产者服务进口，trasim、xxfwim分别表示运输服务进口和其余新兴的生产者服务进口，imp表示工业品进口，exp表示工业品出口。

2.变量的测算方法以及数据来源

（1）全要素生产率的测算

关于全要素生产率度量目前主要有两类方法：第一类是基于生产函数的索洛余值法。第二类是前沿生产函数法、数据包络分析和Malmquist 指数方法。第二类方法一般将全要素生产率增长率分解为技术进步率、技术效率和资源配置效率等。基于本文理论分析框架，并且本文不需要对制造业全要素生产率进行分解，故采用索洛余值法来测算工业企业全要素生产率。(www.daowen.com)

设生产函数为C-D生产函数：

其中Yt为 产出，A表示全要素生产率，Kt为 资本投入，Lt为劳动投入，α、β分别为产出对资本的弹性和产出对劳动的弹性。本文采用臧新（2012）的做法，根据世界银行的估计结果对α、β分别取0.6和0.4。对方程（12）两边同时取自然对数则有：

（2）数据说明及来源

Yt为大中型工业企业增加值，Kt为大中型工业企业固定资产净值年平均余额，Lt为大中型企业全部从业人员年平均人数，所有数据均来自《中国统计年鉴》和《中国工业经济统计年鉴》，其中2004年和2008年增加值缺失，本文根据2003年和2007年增加值以及2004年和2008年工业总产值较上年增长率的基础上计算得出，以近似代替。工业制成品进口数据和出口数据来自《中国统计年鉴》，并按当年汇率换算成人民币。生产者服务进口数据来自中国服务贸易指南网，同样按当年汇率换算成人民币。