1.数据描述

从表2、3、4中可以看到6个省市来华留学生人数存在较大差异，最大值对应的北京留学生平均规模（49100人）是最小值对应的陕西省留学生平均规模（3630人）的13.5倍，标准差前者是后者的10.76倍。此外，在对外开放程度以及外商直接投资方面差异也比较明显。我们发现，作为留学生规模最大的地区——北京在多个变量的平均值方面都处于前列，而在生师比、地区人口数量和外商直接投资总额占GDP比重方面处于中等水平，但是生师比、地区人口数量这两个因素从理论上看都对来华留学生规模存在负面影响。也就是说，北京留学生规模之所以保持全国首位，是在多个因素（高数值的有利变量和低数值的不利变量）的相互作用下实现的，这也从一个侧面验证了之前关于影响因素的理论分析。

表2　2001—2011年各变量平均数情况

表3　2001—2011年各变量中轴数情况

表4　2001—2011年各变量标准差情况

2.相关系数矩阵

在来华留学生区域选择的影响因素中，某一因素的变化不仅会影响来华留学生在某一区域的人数，也会同时影响其他的因素，为了避免模型所选择的影响因素之间可能存在相关性而导致明显的多重共线性，我们对所有变量之间的相关性进行了考察，结果如表5所示。

表5　各个影响因素的相关系数矩阵(www.daowen.com)

续表

注：**在0.01水平（双侧）上显著相关，*在0.05水平（双侧）上显著相关。

（1）对外开放程度与生均教育经费和人均GDP存在较强的正相关关系，分别达到77.8%、85.3%。可能的原因是：当一个地区对外开放程度较高，表示该地区的经济发展水平较高，这意味着该地区政府从财政收入中拿出的教育经费比例也相对较高。

（2）人均GDP与生均教育经费之间存在较强的正相关关系，达到85.8%，原因同（1）。

（3）高等教育机构数目与地区人口数、外商直接投资总额之间存在较强的正相关关系，分别达到66.9%、64.2%。当一个地区人口数越多，意味着当地可能有着更大的高校规模；而当地区外商直接投资越多的时候，意味着该地区经济发展水平较高，对高等人才需求较多，所以地区高校规模也较大。

3.平均数差异性分析

为了更好地比较北京与其他省市的差异，我们采用配对t检验的方法对平均数进行了差异性分析，结果如附录所示。除了极少数情况外，北京在我们考虑的10个变量中都与其他五个省市有明显的差异。这些极少数情况主要集中在北京与上海的对外开放程度，北京与江苏的生师比，北京与浙江的生师比、高等教育机构数目、文化支出占地区财政支出的比重。

从以上数据描述可以看出，北京与其他省市在各个影响因素上的差异明显。北京在经济发展水平以及文化氛围、人口规模、对外开放等方面相比其他省市有着独特的优势，而这一优势是在各个影响因素相互作用之下产生的，并非由某几个特定因素所决定。因此，在之后的回归分析中我们也将在此差异的基础上进行更为深入的讨论。