考虑到东、中、西部的差异，本文选取北京、上海、江苏、浙江、湖北、陕西为数据样本，整理出2001—2011年这6个省市共66组面板数据。

1.回归方程的设定

基于上述分析，我们构建相应的计量模型，对来华留学生区域选择的影响因素进行实证检验。具体回归方程如下：

其中，i代表省市，t代表年份，α代表常数项，β代表影响系数，ci表示不可观测的省市异质性，uit为误差项。被解释变量（popit）是第i省市第t年的来华留学生人数，数据来自历年《中国教育年鉴》。

（1）对外开放度（openit）。可反映该地区的对外开放程度，用以检验对外开放与来华留学生规模之间的关系。这里选择货物贸易依存度（trade intensity）作为计算指标，即地区货物进出口额占其国内生产总值的比重，其可根据历年《中国统计年鉴》计算得到，单位是美元/元。

（2）生师比（ssbit）。作为衡量教育质量的指标，越小的生师比表明该地区单位教师负担的学生数越少，等同于单位学生拥有更多的教师，因而教育质量越高。数据来自历年《中国教育统计年鉴》。(www.daowen.com)

（3）生均教育经费（eduexpit）。地方财力越充足，对教育越重视，生均教育经费一般也越多，因此其是衡量教育质量的又一指标。数据来自历年《中国教育经费统计年鉴》，单位是元/人。

（4）地区高等教育机构数目（collegeit）。作为地区高校规模变量，高校数目越多意味着这一地区的高等教育规模越大，来华留学生人数也就越多。数据来自历年《中国教育统计年鉴》。

（5）地区经济发展水平（rgdpit）。反映地区收入水平和经济规模，以人均GDP为计算指标。经过对历年《中国统计年鉴》的原始数据进行价格水平调整而得到，单位是万元/人。

（6）地区总人口数（populationit）。通常认为地区人口数越多，越有可能挤占教育资源，进而减少区域来华留学生人数，所以控制人口数量十分必要。数据来自历年《中国统计年鉴》，单位是万人。

（7）三个待检验的变量：地区外商直接投资总额（FDIit）（数据来自相关省市统计年鉴，单位为万美元）、地区外商直接投资总额占国内生产总值的比重（FDI/GDPit）（数据来自相关省市统计年鉴和《中国统计年鉴》，单位是美元/元）、文化支出占地区财政支出的比重（pculit）（由相关省市统计年鉴的原始数据计算得到）。由于货物贸易依存度仅能代表对外开放的一个方面，为了检验其对来华留学生区域选择的影响是否稳健，模型还将通过逐次引入变量进行回归的方法控制外商直接投资总额的影响。以文化支出占地区财政支出的比重作为代理变量主要是考虑引入度量文化活动水平的变量。