1.检验

对旅游市场竞争力指标体系下的12个指标数据（X18～X29）导入SPSS17.0的因子分析工具中检验，检验结果见表6。从表6可知，该体系的KMO值为0.685，适合做因子分析。另外Bartlett检验的P值为0.000，说明指标之间存在相关性，符合因子分析的前提条件。

表6　旅游市场竞争力指标的KMO和Bartlett检验

2.选取主因子

从表7中可见，旋转后方差贡献率最大的三个因子特征值都大于1，而且这三个因子经过最大方差旋转后的累计方差贡献率达到87.702%，因此前三个因子能够解释原始变量的87.702%信息，因此该评价体系选取三个因子是合理的。

表7　旅游市场竞争力指标的总方差解释表

3.主因子命名及得分分析(www.daowen.com)

根据旅游市场竞争力指标体系旋转后的因子载荷矩阵（表略），可以归类出三个主因子及其获得最大载荷的指标，根据指标的归类情况对主因子命名，具体命名情况见表8。

表8　旅游市场竞争力评价因子命名表

综上所述，旅游市场竞争力的影响因素可以归类为三个主因子，即入境旅游接待能力因子、传统旅游景点吸引力因子和新兴旅游景点吸引力因子。根据SPSS17.0输出的主因子得分矩阵（表略），可以直接计算出旅游市场竞争力指标体系中各主因子的得分。为了计算旅游市场竞争力F2的得分，本文采用与计算城市发展竞争力得分相同的方法，根据三个主因子的信息贡献率，对三个因子求加权的总和，经过数据的整理和计算，得出旅游市场竞争力得分公式：

根据以上公式计算旅游市场竞争力得分，并与三个因子得分一并对广东省21个城市进行排名，得出表9。

表9　旅游市场竞争力F2及各因子竞争力排序

从表9的排序可以看出，在入境旅游接待能力因子排序中，排在前三位的是珠三角的发达城市，其中深圳和珠海两个口岸城市排在前两位，后面的排名在区域上比较分散。相对而言，西部城市在该因子的排名中得分落后。在传统旅游景点吸引力因子排名中，广州占据第一位，这得益于广州有众多的4A级以上风景区，其余的排名在区域分布上比较平均。在新兴旅游景点吸引力因子排名中，经济发展比较落后的城市如韶关、梅州、河源排名在前，说明了这些城市的新兴旅游景点还有很大的发展空间。此外，从表中看到佛山、广州、中山、东莞这些经济发达城市在新兴旅游景点吸引力排名较后。从旅游市场竞争力综合得分排名来看，珠三角城市仍然具有相当强的竞争力，北部山区城市韶关、河源排名跻身前列，而往后的排名东西两翼的城市分部比较均匀。