1.检验

将城市发展竞争力体系下的17个指标（X01～X17）导入到SPSS17.0的因子分析数据中，对主因子选择最大方差旋转法（Varimax），同时选择回归法（Regression）计算因子得分。表2为城市发展竞争力指标的KMO和Bartlett检验，可见KMO值大于0.6，Bartlett检验P值为0.00，说明该体系适合作因子分析。

表2　城市发展竞争力指标的KMO和Bartlett检验

2.选取主因子

从表3城市发展竞争力指标的总方差解释表中可以看出，前五个主因子的特征值均大于1，旋转后的累计方差贡献率达81.23%，因此选取五个主因子是比较合适的。

表3　城市发展竞争力指标的总方差解释表

3.主因子命名及得分分析(www.daowen.com)

接下来取前五个主因子建立因子载荷矩阵。因子载荷矩阵经过了最大方差旋转（Varimax）后，会使每个因子获得较高载荷的变量数量变小，从而便于对因子归类。根据上述五个主因子在各个指标取得最高载荷的情况（表略），把其归类并根据不同类别对主因子进行命名，具体见表4。

表4　城市发展竞争力评价因子命名表

通过运用因子分析法降维分析，得出城市发展竞争力主要受经济规模因子、空气质量因子、道路运输能力因子、生态投资吸引力因子和水质处理能力因子五个主因子影响。由于在之前的操作中已选择运用回归法计算主因子得分，因此可以根据SPSS17.0输出的主因子得分矩阵（表略）直接计算出各主因子得分。为了得出城市发展竞争力的得分F1，可以根据五个主因子的得分，以各因子的信息贡献率（各因子的方差贡献率与5个因子累计贡献率的比值）为权数，对5个因子求加权的总和，具体的公式是：

根据以上公式计算城市发展竞争力得分，并与城市发展竞争力的5个因子得分一起对广东省21个城市进行排名，得出表5。

表5　城市发展竞争力F1及各主因子竞争力排序

从表5可以看出，城市发展竞争力得分排名前列的城市为珠三角地区城市，其次是东部和西部沿海城市，最后是北部山区城市。珠三角城市排名靠前的主要原因是经济规模因子对城市发展竞争力得分贡献最大，因为珠三角城市凭借其经济发展规模得到较高的分数。但是除了经济规模因子排名与总分排名比较相似外，其他四个因子的排名与总分的排名不尽相同。例如，在空气质量因子排名中，东部沿海城市则排名靠前，但东莞、广州、佛山等珠三角城市排名靠后；在生态投资吸引力因子排名中，总分排名靠后的肇庆、清远排在该因子得分的前列，说明这两个城市在生态吸引力上具有优势。