客户关系维护是指供应商维护已建立的客户关系，使客户不断重复购买产品或服务的过程。客户保持与企业利润是息息相关的，企业利润来自客户支付的买价与企业成本的差额。首先，要在现代市场竞争中取胜，仅依靠企业重建是不够的，更主要的是争取客户的认可。其次，企业固然要努力争取新客户，但保留老客户比争取新客户更加重要。显然，客户与企业保持关系越持久，重复购买的次数越多，就越有可能为企业带来利润。最后，不同的客户对企业的贡献是不一样的。20%的客户为企业创造了80%的利润，因此，对不同价值客户的投入和管理就成为企业营销管理的一个重要课题。

维护客户关系是一个长期的不间断的工作，必须及时采集客户的有关信息，利用计算机手段，实施动态管理。为了有效地实施客户维系，可以对CRM进行有效的整合，使之能够及时地收集客户信息，并利用这些信息，采用科学的量化手段，转化成我们所要利用的客户维系的各种因素。然后再将这些因素放入各自客户生命周期相应阶段分析整理，得出关于相应客户在客户维系上的动态特征和需求，利用管理手段及时地将这些结论作为客户维护工作决策的依据，有的放矢地制定策略，采取手段，积极主动地开展客户维系工作。

维护客户关系需要研究如下两个核心问题：一是如何识别公司最有价值的客户，以确定哪些客户是公司合适的保持对象；二是如何保持最有价值的客户。可以运用数据挖掘技术中的关联分析和序列模式分析等方法进行决策分析。首先对已经流失的客户数据进行分析，建立流失客户模型，再根据分析出的结果，到现有的客户资料中找出潜在可能流失的客户。通过对潜在流失客户数据进行分析挖掘，企业可以针对客户的需求，有针对性地对客户采取相应的措施来防止这些客户的流失，从而达到保持客户的目的。(www.daowen.com)

对于企业而言，不同的客户具有不同的关系价值。客户关系管理作为一个获取、保持和增加可盈利客户的过程，其首要任务就是对客户进行区分，识别出哪些客户是具有价值的，而哪些客户根本不值得企业投资。客户细分作为一种客户分类的方法，为企业准确识别和定位客户群体提供了一种有用的工具，是企业了解客户的重要手段。

通常采用数据挖掘的聚类技术来实现客户细分。聚类技术是数据挖掘的一项重要功能，它将数据集分成若干不同的类，使得在同一类中的数据对象尽可能地相似，而不同类中的数据尽可能地相异。企业可以通过聚类技术对客户进行细分，归纳出客户的共性和差异，从而针对不同的客户群制定不同的服务政策。