凸显网络（salience netw ork，SN）在决策过程中起着至关重要的作用，参与信息筛选等认知加工过程，从而最终指导决策 行 为（Menon、Uddin，2010；Seeley et al.，2007；Sridharan、Levitin、Menon，2008）。凸显网络主要包括前扣带回和前脑岛等关键节点（Menon、Uddin，2010；Seeley et al.，2007）。凸显网络与其他相关的大脑网络共同作用能够实现许多复杂的脑功能，如社会行为、自我知觉、情绪和认知信息加工等（Menon，2015；Menon、Uddin，2010）。

研究发现，在与认知相关的任务中，凸显网络在识别认知需求以及任务难度后，通过调控中央执行网络（central executive netw ork，CEN）和默认网络（default-m ode netw ork，DMN）之间的竞争关系，实现在两个网络之间的切换（Bressler、Menon，2010；Greicius et al.，2003；Greicius、Menon，2004）。其中，中央执行网络和默认网络之间呈现出此消彼长的反向相关关系。中央执行网络与执行任务过程中的工作记忆相关，主要包括背外侧前额叶皮质和后顶叶皮质等关键节点（Bressler、Menon，2010；Miller、Cohen，2001）；默认网络则在个体专注于自己内心的状态和心理活动（如冥思）时激活，主要包含腹内侧前额叶皮质和后扣带回皮质等关键节点（Bressler、Menon，2010；Mason et al.，2007）。

如图11.1所示，当某项任务或者刺激被凸显网络所识别时，前脑岛脑区的活动将抑制默认网络的活动，并激发中央执行网络的活动，增加注意力的分配，使个体在警觉的状态下实现对该任务或刺激的认知加工（Bressler、Menon，2010；Menon，2015）。

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图11.1　凸显网络、中央执行网络、默认网络的关系

图片来源：Bressler S L，Menon V，2010.Large-scale brain networks in cognition：emerging methods and principles［J］.Trends in cognitive sciences，14（6）：277-290，作者整理翻译。

已有研究也证实了凸显网络中的节点（脑岛、前扣带回）在风险决策中在概率感知、风险判断、不确定性加工等方面的重要作用（Clark et al.，2008；Levin et al.，2012；Singer、Critchey、Preuschoff，2009；Xue et al.，2010）。