在脑电数据分析时，我们采用Neuroscan（Scan 4.3.Neurosoft Labs Inc.，USA）对数据进行眼电校正，并完成对无眼电干扰的脑电数据的其他预处理步骤，具体包括参考转换、滤波、事件提取、去伪迹、基线校正、叠加平均等，最后将预处理后的数据导出，用SPSS 20和Stata 12进行统计分析。本书在最后的研究方法介绍部分对ERPs数据的预处理过程进行了详细的介绍。

P300成分通常出现在头皮后侧，并且在中央顶区中间线附近最多（Nieuw enhuis、Aston-Jones、Cohen，2005）。我们选取了中央顶区的6个点作为P300成分的分析点位，分别是CP3、CPZ、CP4、P3、PZ和P4，并截取了300—400毫秒作为分析时间窗。这6个电极点位的描述性统计结果参见表7.2。

表7.2　中央顶区6个电极点位平均波幅描述性统计

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资料来源：作者整理。

针对顶区P300成分做2（决策类型：风险决策与含糊决策）×2（唤醒度：大数额与小数额）×6（电极位：CP3、CPZ、CP4、P3、PZ和P4）的重复性方差检验发现：决策类型的主效应显著［F（1，11）＝5.48，p＝0.039］；唤醒度的主效应显著［F（1，11）＝10.53，p＝0.008］；电极位主效应显著［F（5，55）＝3.70，p＝0.006］；决策类型与唤醒度的交互效应显著［F（1，11）＝5.97，p＝0.033］。

进一步做简单效应检验发现，在大数额条件下，风险决策和含糊决策有显著差异［F（1，11）＝9.80，p＝0.010］，即含糊情境下的P300波幅显著大于风险情境下的P300波幅，在小数额条件下，风险决策和含糊决策则无显著差异［F（1，11）＝0.014，p＞0.05］。