赋权方法的优良标准也可以从相关性角度来衡量。许芳（2015）采用了相关系数的方法，使用相关系数的平均值，假设所研究的问题共有m种赋权方法，Rij表示第i种赋权方法与第k种赋权方法所得的结果或者排序的相关系数。令，则称Rj为第i种赋权方法与其他方法的差异程度。差异度越低，表明第i种方法相对于其他方法越有效。程琮等（2010）利用Kendall’W协同系数检验对不同病人的戒酒指标进行分析，判断评分是否具有一致性。

Kendall’W协同系数检验（Kendall’s Coefficient of Concordance W）是由Kendall和Babington-Smith在1939年提出的，该检验旨在考察M种评价方法对N个对象的评判结果之间是否一致，它是通过讨论协同系数W这个指标显示出的样本中的实际符合与最大可能的符合之间的分歧程度来进行的。该检验的思想是考察多次评价中的排序是否随机，Kendall’W协同系数反映了各数据的相关程度，如果其取值接近于1，则认为评价中的排序不是随机的，即样本来自多个配对总体的分布存在显著差异。Kendall’W协同系数如下：(www.daowen.com)

其中，m为评价方法的数目；n为评价对象的数目；R为各被评价对象的等级之和。该检验方法的假设为：H0，m中方法的评价等级不具有一致性；H0，m种方法的评价等级具有一致性。