该类方法通常是通过化多为少、分层列序和直接求非劣解、重排次序等方法来评价，大致可以分为多目标决策方法、数据包络分析法两类。在这类方法中赋权方法是被隐藏在综合评价的整体过程之中。

多目标决策方法（Multi-Objective Decision Making Method，简称MODM）是一种决策分析方法，兴起于20世纪70年代中期。决策分析是在不同阶段分析和预测当前或未来可能发生的状态，在已有的各项方案中选择和确定一个最佳方案的分析方法。其具体操作方式大体上可以分为以下五种。一是化多为少法，即通过汇总的方法将一个多目标问题简化为一个综合目标来决策。最常用的有加权和、加权平方和、乘除法和目标规划等基本方法。二是分层序列法，即按照重要性次序排列所有问题，先重后轻，重要的优先考虑的一种潜在的赋权方法。三是直接求所有非劣解的方法。四是次序重排法，例如ELECTRE（Elimination et Choice Translation Reality）法、基于估计相对位置的方案排队法、LINMAP（Linear Programming Techniques for Multidimensional Analysis of Preference，多维偏好分析的线性规划方法）法，等等。五是对话分析方法，又如逐步分析法（STEM）、贯序解分析法（SEMOP）、Geoffrion法等，这些方法都是用单目标规划法求解目标问题，每进行一步，都会把计算结果呈现给决策者来评价，若其认为已经满意，则停止反复迭代；否则会进行再修改和再计算，直到其满意。(www.daowen.com)

数据包络法是由美国运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等人于1978年提出的。数据包络法是对决策单元（decision unit）的多投入和多产出的相对有效性进行综合评价的方法。DEA也是一种对经济投入产出关系进行估算的非参数方法，是指根据一组观察值，通过输入和输出关系来确定有效生产前沿面和相对应的投入产出效率。